近日，美吉姆郵箱信息技術(shù)研究和顧問(wèn)公司Gartner公布了企業(yè)機(jī)構(gòu)在2020年需要研究的重要戰(zhàn)略科技發(fā)展趨勢(shì)。Gartner將戰(zhàn)略科技發(fā)展趨勢(shì)定義為具有巨大顛覆性潛力，脫離初期階段且影響范圍和用途正不斷擴(kuò)大的戰(zhàn)略科技發(fā)展趨勢(shì)，這些趨勢(shì)在未來(lái)五年內(nèi)迅速增長(zhǎng)，高度波動(dòng)，預(yù)計(jì)達(dá)到臨界點(diǎn)。

　　Gartner副總裁兼院士級(jí)分析師David Cearley表示：“以人為中心的智能空間（people-centric smart spaces）是用來(lái)組織Gartner 2020年重要戰(zhàn)略科技發(fā)展趨勢(shì)并評(píng)估其帶來(lái)的主要影響的核心結(jié)構(gòu)。把人作為技術(shù)戰(zhàn)略的核心強(qiáng)調(diào)了技術(shù)最重要的作用之一：影響客戶，員工，業(yè)務(wù)合作伙伴，社會(huì)或其他關(guān)鍵群體。從某種意義上來(lái)講，企業(yè)機(jī)構(gòu)采取的所有行動(dòng)都是為了直接或間接影響這些個(gè)人和群體，這就是‘以人為中心’的方法。”

　　Cearley認(rèn)為：“智能空間建立在以人為中心的理念上。智能空間是一個(gè)人與科技系統(tǒng)能夠在日益開放，互聯(lián)，協(xié)調(diào)且智能的生態(tài)中進(jìn)行交互的物理空間。人，流程，服務(wù)及物等多項(xiàng)元素在智能空間匯聚，創(chuàng)造出沉浸度，交互性和自動(dòng)化程度更高的體驗(yàn)�！�

　　2020年十大戰(zhàn)略科技發(fā)展趨勢(shì)具體如下：

　　1。 超自動(dòng)化（Hyperautomation）

　　超自動(dòng)化是一個(gè)為了交付工作，涵蓋了多種機(jī)器學(xué)習(xí)，套裝軟件和自動(dòng)化工具的集合體。超自動(dòng)化不但包含了豐富的工具組合，還包含自動(dòng)化本身的所有步驟（發(fā)現(xiàn)，分析，設(shè)計(jì)，自動(dòng)化，測(cè)量，監(jiān)控和再評(píng)估）。超自動(dòng)化的主要重點(diǎn)在于理解自動(dòng)化步驟的作用范圍，它們彼此之間的關(guān)聯(lián)以及它們的組合與協(xié)調(diào)方式。

　　該趨勢(shì)由機(jī)器人流程自動(dòng)化（RPA）開始。但僅機(jī)器人流程自動(dòng)化還稱不上超自動(dòng)化，它需要組合多種工具來(lái)幫助復(fù)制任務(wù)流程中人類所參與的部分。

　　2。 多重體驗(yàn)（Multiexperience）

　　從現(xiàn)在起到2028年，用戶體驗(yàn)將在兩個(gè)方面發(fā)生巨大的變化，即用戶對(duì)于數(shù)字世界的感知以及用戶與數(shù)字世界的交互方式。?話平臺(tái)正在改變?nèi)伺c數(shù)字世界的交互方式，而虛擬現(xiàn)實(shí)，增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)與混合現(xiàn)實(shí)正在改變?nèi)藗儗?duì)數(shù)字世界的感知。感知與交互模式的同時(shí)改變將在未來(lái)帶來(lái)多感官與多模式體驗(yàn)。

　　Gartner研究副總裁Brian Burke表示：“這一模式將從‘精通技術(shù)的人’轉(zhuǎn)變?yōu)椤�理解人類的技術(shù)’。計(jì)算機(jī)將代替人類承擔(dān)人機(jī)交互的重?fù)?dān)。這種與人類進(jìn)行多重感官交流的能力將創(chuàng)造一個(gè)更豐富的環(huán)境，從而能夠傳遞更細(xì)致的信息�！�

　　3。 專業(yè)知識(shí)的民主化（Democratization of Expertise）

　　專業(yè)知識(shí)的民主化致力于通過(guò)極簡(jiǎn)的體驗(yàn)且在不需要接受大量成本高昂培訓(xùn)的前提下為人們提供專業(yè)技術(shù)知識(shí)（例如機(jī)器語(yǔ)言，應(yīng)用程序開發(fā)）或業(yè)務(wù)領(lǐng)域?qū)�業(yè)知識(shí)（例如銷售流程，經(jīng)濟(jì)分析）。“公民化”（例如公民數(shù)據(jù)科學(xué)家，公民解決方案整合者），公民程序開發(fā)和無(wú)代碼模式都是專業(yè)知識(shí)民主化的例子。

　　Gartner預(yù)測(cè)，從現(xiàn)在起到2023年，這一民主化趨勢(shì)的四個(gè)關(guān)鍵方面將加速發(fā)展，包括數(shù)據(jù)和分析的民主化（從針對(duì)數(shù)據(jù)科學(xué)家的專用工具擴(kuò)大到適用于一般開發(fā)人員的普及工具），開發(fā)的民主化（自主開發(fā)應(yīng)用程序中使用的人工智能工具），設(shè)計(jì)的民主化（低代碼，無(wú)代碼的場(chǎng)景持續(xù)增加，更多的應(yīng)用程序開發(fā)功能實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化，為公民開發(fā)者提供支持）以及知識(shí)的民主化（非IT專業(yè)人員通過(guò)使用工具和專家系統(tǒng)，應(yīng)用超出自身具備的專業(yè)知識(shí)和受到的培訓(xùn)以外的專業(yè)技能）。

　　4。 人體機(jī)能增強(qiáng)（Human Augmentation）

　　人體機(jī)能增強(qiáng)研究如何使用技術(shù)提供認(rèn)知與體能增強(qiáng)并使其成為人類體驗(yàn)中不可或缺的一部分。體能增強(qiáng)通過(guò)在人類身體上植入或外置可穿戴設(shè)備等技術(shù)部件改變?nèi)祟惞逃械纳眢w機(jī)能，從而實(shí)現(xiàn)增強(qiáng)。認(rèn)知增強(qiáng)則是通過(guò)傳統(tǒng)的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)和新興的智能空間中的多體驗(yàn)接口中的信息和應(yīng)用來(lái)實(shí)現(xiàn)。在未來(lái)十年，由于越來(lái)越多的人追求機(jī)能增強(qiáng)，人類體能與認(rèn)知增強(qiáng)技術(shù)將會(huì)變得越來(lái)越普遍。這將產(chǎn)生一種全新的“消費(fèi)化”效應(yīng)，哥特王朝3控制臺(tái)員工持續(xù)增強(qiáng)自身的機(jī)能，并進(jìn)一步拓展到改進(jìn)所在的辦公環(huán)境。

　　5。 透明度與可追溯性（Transparency and Traceability）

　　越來(lái)越多的消費(fèi)者意識(shí)到其個(gè)人信息的價(jià)值并提出控制個(gè)人信息的要求。企業(yè)機(jī)構(gòu)也認(rèn)識(shí)到保?與管理個(gè)人數(shù)據(jù)的風(fēng)險(xiǎn)日益增加，而政府正在實(shí)施嚴(yán)格的法律法規(guī)確保企業(yè)機(jī)構(gòu)做到這一點(diǎn)。透明度與可追溯性已成為支持此類數(shù)字道德與隱私需求的關(guān)鍵要素。

　　透明度與可追溯性指用于滿足監(jiān)管要求，維持使用人工智能和其他先進(jìn)技術(shù)中所需遵守的道德規(guī)范以及恢復(fù)對(duì)企業(yè)機(jī)構(gòu)信任缺失的態(tài)度，行動(dòng)以及輔助技術(shù)與實(shí)際措施。企業(yè)機(jī)構(gòu)在建立透明度與信譽(yù)措施時(shí)必須專注于三個(gè)領(lǐng)域：（1）人工智能與機(jī)器學(xué)習(xí)，（2）個(gè)人數(shù)據(jù)隱私，沙場(chǎng)點(diǎn)兵片尾曲所有權(quán)與控制，（3）符合道德的設(shè)計(jì)。

　　6。 邊緣賦能（The Empowered Edge）

　　邊緣計(jì)算是一種在信息來(lái)源，存儲(chǔ)庫(kù)及使用者附近進(jìn)行信息處理，內(nèi)容收集和交付的計(jì)算拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)。它試圖將網(wǎng)絡(luò)流量與計(jì)算處理保留在本地以減少延遲，發(fā)揮邊緣能力以及賦予邊緣更大的自治性。

　　Burke先生表示：“目前，邊緣計(jì)算主要關(guān)注的是在制造，零售等特定行業(yè)中嵌入式物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)提供的離線或分布式能力。但隨著邊緣被賦予越來(lái)越成熟和專業(yè)的計(jì)算資源及越來(lái)越多的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)，邊緣計(jì)算將成為幾乎每個(gè)行業(yè)和應(yīng)用的主導(dǎo)要素。?器人，無(wú)人機(jī)，自動(dòng)駕駛汽車及可操作系統(tǒng)等復(fù)雜的邊緣設(shè)備將加快這一轉(zhuǎn)變�！�

　　7。 分布式云（Distributed Cloud）

　　分布式云指的是將目前集中式的公有云服務(wù)分布到不同的物理位置，原來(lái)的公有云提供商繼續(xù)負(fù)責(zé)分布式云的運(yùn)營(yíng)，治理，更新和迭代。這對(duì)于目前大多數(shù)公有云服務(wù)所采用的集中式模式是一次巨大的轉(zhuǎn)變，并且將開辟云計(jì)算的新時(shí)代。

　　8。 自動(dòng)化物件（Autonomous Things）

　　自動(dòng)化物件是使用人工智能自動(dòng)執(zhí)行那些以往被人類執(zhí)行的任務(wù)的物理設(shè)備。最典型的自動(dòng)化物件有機(jī)器人，無(wú)人機(jī)，自動(dòng)駕駛汽車/船及各種設(shè)備。它們的自動(dòng)化超越了固化的程序所能實(shí)現(xiàn)的自動(dòng)化程度，并能夠借助人工智能做出與所在環(huán)境和人類進(jìn)行更自然交互的高級(jí)行為。隨著技術(shù)能力的改進(jìn)，監(jiān)管機(jī)構(gòu)的批準(zhǔn)以及社會(huì)接受度的提高，哥特王朝3控制臺(tái)自動(dòng)化物件將被越來(lái)越多地用于不受限制的公共場(chǎng)所。

　　Burke表示：“隨著自動(dòng)化物件的普及，金蘭云推廣會(huì)員登陸我們預(yù)計(jì)獨(dú)立的智能物件將轉(zhuǎn)變成無(wú)論是否有人操作，都可以讓多臺(tái)設(shè)備一起工作的協(xié)作式智能物件組合。例如，不同種類的機(jī)器人可以在同一個(gè)裝配流程中同時(shí)運(yùn)行。在快遞行業(yè)中，最高效的解決方案可能是由自動(dòng)駕駛汽車將包裹運(yùn)到目標(biāo)區(qū)域，卡盟代理92卡盟然后由車上的機(jī)器人和無(wú)人機(jī)進(jìn)行最后的派送。”

　　9。 實(shí)用型區(qū)塊鏈（Practical Blockchain）

　　區(qū)塊鏈可以通過(guò)實(shí)現(xiàn)信任，提供跨業(yè)務(wù)生態(tài)透明度和實(shí)現(xiàn)跨業(yè)務(wù)生態(tài)價(jià)值交換，降低成本，減少交易結(jié)算時(shí)間及改善現(xiàn)金流來(lái)重塑整個(gè)行業(yè)。由于可以追溯到資產(chǎn)的來(lái)源，因此“以次充好”的概率大幅降低。資產(chǎn)追蹤對(duì)于其他領(lǐng)域也具有很大的價(jià)值，包括追蹤食物在整條供應(yīng)鏈中的足跡以識(shí)別污染來(lái)源，追蹤各零部件以協(xié)助產(chǎn)品召回等。區(qū)塊鏈還可用于身份管理。區(qū)塊鏈中的智能合約可以使系統(tǒng)在事件發(fā)生時(shí)自動(dòng)觸發(fā)行動(dòng)，例如在收到貨物時(shí)付款等。

　　Burke先生表示：“由于可擴(kuò)展性與互操作性不佳等各種技術(shù)問(wèn)題，區(qū)塊鏈在企業(yè)中的應(yīng)用還不成熟。盡管存在這些挑戰(zhàn)，但由于區(qū)塊鏈所具有的顛覆性和帶來(lái)收入增長(zhǎng)的巨大潛力，企業(yè)機(jī)構(gòu)應(yīng)開始評(píng)估這項(xiàng)技術(shù)，即便是認(rèn)為這項(xiàng)技術(shù)在近期不會(huì)快速普及的企業(yè)機(jī)構(gòu)也不例外�！�

　　10。 人工智能安全（AI Security）

　　人工智能與機(jī)器學(xué)習(xí)將被繼續(xù)用于提升各種應(yīng)用場(chǎng)景中人類決策的能力。雖然這給實(shí)現(xiàn)超自動(dòng)化和使用自動(dòng)化物件進(jìn)行業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型帶來(lái)了良機(jī)，但同時(shí)也因?yàn)槲锫?lián)網(wǎng)，云計(jì)算，微服務(wù)（microservices）及智能空間中高度連接的系統(tǒng)增加了大量潛在攻擊點(diǎn)而給安全團(tuán)隊(duì)與風(fēng)險(xiǎn)領(lǐng)導(dǎo)者帶來(lái)了新的挑戰(zhàn)。安全與風(fēng)險(xiǎn)領(lǐng)導(dǎo)者應(yīng)專注于三個(gè)關(guān)鍵領(lǐng)域——保?人工智能賦能系統(tǒng)，利用人工智能提升安全防御機(jī)制以及做好攻擊者對(duì)人工智能的惡意使用的心理準(zhǔn)備。

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