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人工智能治理應(yīng)當(dāng)起步

www.kjdzwh.cn  2019-09-07 08:45  

  人工智能治理應(yīng)當(dāng)起步

  駱振新

  人工智能正在以前所未有的速度發(fā)展,大大超出了人們的預(yù)期,目前全球活躍人工智能企業(yè)達(dá)到了5000家左右。據(jù)相關(guān)預(yù)測,南俠展昭痞子龍到2022年全球人工智能相關(guān)產(chǎn)品,服務(wù)和基礎(chǔ)設(shè)施的價值將達(dá)到4萬億美元,將廣泛地應(yīng)用于汽車,醫(yī)療,交通,制造,金融等多個領(lǐng)域。

  我國人工智能起步早,發(fā)展快,預(yù)計到2020年我國人工職能產(chǎn)業(yè)規(guī)模將突破1600億元,帶動相關(guān)產(chǎn)業(yè)突破1萬億元。人工智能正在深刻地改變世界的方方面面,需要認(rèn)真審視。

  人工智能的本質(zhì)是用機(jī)器模擬人的智能,人工智能的載體是機(jī)器,但其反映的是人的能力,是人類智慧的復(fù)制,衍生,升級。

  毫無疑問,人工智能是新一輪科學(xué)技術(shù)的重大進(jìn)步,從人類發(fā)展的歷史來看,前幾次重大的技術(shù)創(chuàng)新都無一例外加快了人類文明的進(jìn)程,蒸汽,電氣,計算機(jī)革命很大程度上延伸了人的體力和腦力,提升了人類的生活,增進(jìn)了社會的福利。人工智能為社會描繪出了一幅美好的前景,機(jī)器的學(xué)習(xí),思考,行動代替了人類的大部分活動,人們的休閑時間大大增加,一周工作3天,一天工作4小時,世界上再也沒有“血汗工廠”,工人基本擺脫了工作時間的束縛,實現(xiàn)了高度自由。

  但是人工智能出現(xiàn)后,伴隨著興奮的還有質(zhì)疑和恐懼,因為人工智能不再是人的延伸,而是可以自我演進(jìn)的,是相對獨立的。這就決定了人工智能發(fā)展面臨著巨大的挑戰(zhàn),除了技術(shù)上的挑戰(zhàn),更多的則是經(jīng)濟(jì)社會上的變革的挑戰(zhàn)。

  人工職能的前景是美好的,但要經(jīng)歷的陣痛也是不可避免的。一是結(jié)構(gòu)性失業(yè)。如果說此前的科技革命中機(jī)器對人的取代是部分的,那么人工智能對人類的取代將是全面的。這就決定了人工智能所帶來的機(jī)器對人的替代將是更廣泛的,一些專門的,簡單性的腦力勞動工作崗位將會在人工智能第一波發(fā)展中迅速被取代,《美國工廠》中的福耀玻璃已經(jīng)在行動,可以預(yù)計,一些相對復(fù)雜的工作也將逐漸被取代,最后剩下來的只有一些需要創(chuàng)新思維的崗位。與這個過程相伴隨的將是大量崗位的消失與失業(yè),人工智能相關(guān)產(chǎn)業(yè)將會空前發(fā)達(dá),吸納越來越多的聰明的人在這個行業(yè)就業(yè),但由于要求很高,就業(yè)數(shù)量將會受限,還需要探索一些全新的產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域來開辟新的崗位。

  二是貧富差距拉大。人工智能發(fā)展需要“燒錢”,其投入是巨大的,長期的,需要資本的持續(xù)注入,但是,在人工智能行業(yè)的資本將輕而易舉地獲得巨額回報,人工智能行業(yè)將會更多地獲得社會整體利潤的分配,財富迅速向少數(shù)人手上集中!21世紀(jì)資本論》中所描述的“富者更富”的大趨勢將得到空前加強(qiáng)。

  三是數(shù)據(jù)治理。人工智能需要大數(shù)據(jù)來“訓(xùn)練”。?器如果沒有捕捉到足夠大的數(shù)據(jù)量,那么很難真正發(fā)揮人工智能的作用。當(dāng)前人工智能的大量增長是由谷歌,百度,騰訊等消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)公司推動的,這些公司都有數(shù)億的用戶數(shù)據(jù)。這些海量數(shù)據(jù)如何保證用于正當(dāng)?shù)纳虡I(yè)活動,如何保證不會被泄露和濫用,對數(shù)據(jù)治理提出了挑戰(zhàn)。據(jù)預(yù)計,2019~2023年智能手機(jī)出貨量將達(dá)到73億,手機(jī)將成為日常生活中體驗AI的方式,如何規(guī)范數(shù)據(jù)的產(chǎn)生,使用,將是一個重大的挑戰(zhàn)。?臉應(yīng)用“ZAO”熱背后折射出了數(shù)據(jù)治理的缺失。

  四是安全可控。由于人工智能具有自我學(xué)習(xí),行動的功能,如何保證人工智能能夠足夠快地修復(fù)自身漏洞,如何保證人工智能不會“變壞”,從而真正實現(xiàn)安全,穩(wěn)定與可靠。

  雖然專用人工智能已經(jīng)突飛猛進(jìn),但通用人工智能還處在起步階段,從“專才”向“通才”發(fā)展還有很長的路要走。在人工智能的各種影響逐漸顯現(xiàn)的時候,加強(qiáng)人工智能治理正當(dāng)其時,南俠展昭痞子龍我國應(yīng)當(dāng)抓住有利的“窗口期”,邊發(fā)展邊規(guī)范,為人工智能創(chuàng)造更加陽光的環(huán)境,注入更加強(qiáng)大的動力。

  一是規(guī)劃。規(guī)劃不能僅僅停留在產(chǎn)業(yè)發(fā)展層面,要從整個社會宏觀視角來規(guī)劃。在國家層面上成立專門指導(dǎo)人工智能發(fā)展的委員會。選擇人工智能行業(yè)的科學(xué)家,企業(yè)家,以及法律,經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域的專家組成,對人工智能的發(fā)展進(jìn)行規(guī)劃和指導(dǎo),形成具有中國發(fā)展特色的規(guī)范,定期向社會發(fā)布,引導(dǎo)人工智能發(fā)展的方向。目前,各地都成立了人工智能的發(fā)展基金,也出臺了大量的支持政策,必須對支持的企業(yè)有明確的界定,支持的必須是有社會責(zé)任的企業(yè),防止人工智能濫用從而偏離正常軌道。

  二是轉(zhuǎn)型。目前,國內(nèi)很多大學(xué)都設(shè)立的人工智能專業(yè),可以從招生上進(jìn)一步增加數(shù)量,把更多的新就業(yè)人口轉(zhuǎn)移到人工智能產(chǎn)業(yè)。同時,要加快改革再就業(yè)制度,加大財政投入,建立起更加完備的社會技能培訓(xùn)體系,編織就業(yè)安全網(wǎng),把從人工智能替代的失業(yè)人員逐漸轉(zhuǎn)移到其他就業(yè)崗位。

  三是治理。對數(shù)據(jù)的生產(chǎn),存儲,使用,分析進(jìn)行規(guī)范,在更高層次上建立制度,防止數(shù)據(jù)濫用,創(chuàng)造更加透明,開放,陽光的環(huán)境。對人工智能研究和應(yīng)用方向從制度上逐漸予以明確,建立負(fù)面清單,及時動態(tài)更新管理,確保人工智能的發(fā)展始終圍繞為了人類社會的幸福這個終極目標(biāo)。

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