人工智能治理應(yīng)當(dāng)起步

　　駱振新

　　人工智能正在以前所未有的速度發(fā)展，大大超出了人們的預(yù)期，目前全球活躍人工智能企業(yè)達(dá)到了5000家左右。據(jù)相關(guān)預(yù)測，南俠展昭痞子龍到2022年全球人工智能相關(guān)產(chǎn)品，服務(wù)和基礎(chǔ)設(shè)施的價值將達(dá)到4萬億美元，將廣泛地應(yīng)用于汽車，醫(yī)療，交通，制造，金融等多個領(lǐng)域。

　　我國人工智能起步早，發(fā)展快，預(yù)計到2020年我國人工職能產(chǎn)業(yè)規(guī)模將突破1600億元，帶動相關(guān)產(chǎn)業(yè)突破1萬億元。人工智能正在深刻地改變世界的方方面面，需要認(rèn)真審視。

　　人工智能的本質(zhì)是用機(jī)器模擬人的智能，人工智能的載體是機(jī)器，但其反映的是人的能力，是人類智慧的復(fù)制，衍生，升級。

　　毫無疑問，人工智能是新一輪科學(xué)技術(shù)的重大進(jìn)步，從人類發(fā)展的歷史來看，前幾次重大的技術(shù)創(chuàng)新都無一例外加快了人類文明的進(jìn)程，蒸汽，電氣，計算機(jī)革命很大程度上延伸了人的體力和腦力，提升了人類的生活，增進(jìn)了社會的福利。人工智能為社會描繪出了一幅美好的前景，機(jī)器的學(xué)習(xí)，思考，行動代替了人類的大部分活動，人們的休閑時間大大增加，一周工作3天，一天工作4小時，世界上再也沒有“血汗工廠”，工人基本擺脫了工作時間的束縛，實現(xiàn)了高度自由。

　　但是人工智能出現(xiàn)后，伴隨著興奮的還有質(zhì)疑和恐懼，因為人工智能不再是人的延伸，而是可以自我演進(jìn)的，是相對獨立的。這就決定了人工智能發(fā)展面臨著巨大的挑戰(zhàn)，除了技術(shù)上的挑戰(zhàn)，更多的則是經(jīng)濟(jì)社會上的變革的挑戰(zhàn)。

　　人工職能的前景是美好的，但要經(jīng)歷的陣痛也是不可避免的。一是結(jié)構(gòu)性失業(yè)。如果說此前的科技革命中機(jī)器對人的取代是部分的，那么人工智能對人類的取代將是全面的。這就決定了人工智能所帶來的機(jī)器對人的替代將是更廣泛的，一些專門的，簡單性的腦力勞動工作崗位將會在人工智能第一波發(fā)展中迅速被取代，《美國工廠》中的福耀玻璃已經(jīng)在行動，可以預(yù)計，一些相對復(fù)雜的工作也將逐漸被取代，最后剩下來的只有一些需要創(chuàng)新思維的崗位。與這個過程相伴隨的將是大量崗位的消失與失業(yè)，人工智能相關(guān)產(chǎn)業(yè)將會空前發(fā)達(dá)，吸納越來越多的聰明的人在這個行業(yè)就業(yè)，但由于要求很高，就業(yè)數(shù)量將會受限，還需要探索一些全新的產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域來開辟新的崗位。

　　二是貧富差距拉大。人工智能發(fā)展需要“燒錢”，其投入是巨大的，長期的，需要資本的持續(xù)注入，但是，在人工智能行業(yè)的資本將輕而易舉地獲得巨額回報，人工智能行業(yè)將會更多地獲得社會整體利潤的分配，財富迅速向少數(shù)人手上集中�！�21世紀(jì)資本論》中所描述的“富者更富”的大趨勢將得到空前加強(qiáng)。

　　三是數(shù)據(jù)治理。人工智能需要大數(shù)據(jù)來“訓(xùn)練”。?器如果沒有捕捉到足夠大的數(shù)據(jù)量，那么很難真正發(fā)揮人工智能的作用。當(dāng)前人工智能的大量增長是由谷歌，百度，騰訊等消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)公司推動的，這些公司都有數(shù)億的用戶數(shù)據(jù)。這些海量數(shù)據(jù)如何保證用于正當(dāng)?shù)纳虡I(yè)活動，如何保證不會被泄露和濫用，對數(shù)據(jù)治理提出了挑戰(zhàn)。據(jù)預(yù)計，2019~2023年智能手機(jī)出貨量將達(dá)到73億，手機(jī)將成為日常生活中體驗AI的方式，如何規(guī)范數(shù)據(jù)的產(chǎn)生，使用，將是一個重大的挑戰(zhàn)。?臉應(yīng)用“ZAO”熱背后折射出了數(shù)據(jù)治理的缺失。

　　四是安全可控。由于人工智能具有自我學(xué)習(xí)，行動的功能，如何保證人工智能能夠足夠快地修復(fù)自身漏洞，如何保證人工智能不會“變壞”，從而真正實現(xiàn)安全，穩(wěn)定與可靠。

　　雖然專用人工智能已經(jīng)突飛猛進(jìn)，但通用人工智能還處在起步階段，從“專才”向“通才”發(fā)展還有很長的路要走。在人工智能的各種影響逐漸顯現(xiàn)的時候，加強(qiáng)人工智能治理正當(dāng)其時，南俠展昭痞子龍我國應(yīng)當(dāng)抓住有利的“窗口期”，邊發(fā)展邊規(guī)范，為人工智能創(chuàng)造更加陽光的環(huán)境，注入更加強(qiáng)大的動力。

　　一是規(guī)劃。規(guī)劃不能僅僅停留在產(chǎn)業(yè)發(fā)展層面，要從整個社會宏觀視角來規(guī)劃。在國家層面上成立專門指導(dǎo)人工智能發(fā)展的委員會。選擇人工智能行業(yè)的科學(xué)家，企業(yè)家，以及法律，經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域的專家組成，對人工智能的發(fā)展進(jìn)行規(guī)劃和指導(dǎo)，形成具有中國發(fā)展特色的規(guī)范，定期向社會發(fā)布，引導(dǎo)人工智能發(fā)展的方向。目前，各地都成立了人工智能的發(fā)展基金，也出臺了大量的支持政策，必須對支持的企業(yè)有明確的界定，支持的必須是有社會責(zé)任的企業(yè)，防止人工智能濫用從而偏離正常軌道。

　　二是轉(zhuǎn)型。目前，國內(nèi)很多大學(xué)都設(shè)立的人工智能專業(yè)，可以從招生上進(jìn)一步增加數(shù)量，把更多的新就業(yè)人口轉(zhuǎn)移到人工智能產(chǎn)業(yè)。同時，要加快改革再就業(yè)制度，加大財政投入，建立起更加完備的社會技能培訓(xùn)體系，編織就業(yè)安全網(wǎng)，把從人工智能替代的失業(yè)人員逐漸轉(zhuǎn)移到其他就業(yè)崗位。

　　三是治理。對數(shù)據(jù)的生產(chǎn)，存儲，使用，分析進(jìn)行規(guī)范，在更高層次上建立制度，防止數(shù)據(jù)濫用，創(chuàng)造更加透明，開放，陽光的環(huán)境。對人工智能研究和應(yīng)用方向從制度上逐漸予以明確，建立負(fù)面清單，及時動態(tài)更新管理，確保人工智能的發(fā)展始終圍繞為了人類社會的幸福這個終極目標(biāo)。

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