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日本諾獎(jiǎng)得主:耐心點(diǎn) 中國(guó)會(huì)有更多人得獎(jiǎng)

www.kjdzwh.cn  2019-10-31 13:50  

  野依良治1938年9月出生于日本兵庫縣蘆屋市,嗨氏的個(gè)人空間1961年在日本京都大學(xué)工學(xué)院化學(xué)專業(yè)畢業(yè)后留校作助教,1969到1970年野依良治在美國(guó)哈佛大學(xué)留學(xué),1972年33歲時(shí)成為名古屋大學(xué)教授。

  在前人的研究基礎(chǔ)上,野依良治開發(fā)出了性能更為優(yōu)異的手性催化劑。這些催化劑用于氫化反應(yīng),能使反應(yīng)過程更經(jīng)濟(jì),同時(shí)大大減少產(chǎn)生的有害廢棄物,有利于環(huán)境保?。這些工作對(duì)手性氫化催化劑在工業(yè)上的應(yīng)用起到極大的推動(dòng)作用。目前,很多化學(xué)制品,藥物和新材料的制造,都得益于野依良治的研究。2001年,因其在手性催化氫化反應(yīng)研究領(lǐng)域的不斷創(chuàng)新,野依良治被授予諾貝爾化學(xué)獎(jiǎng)。

  有公開數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì),日本自1949年第一次斬獲諾貝獎(jiǎng)以來,累計(jì)已有27位諾貝爾獎(jiǎng)得主。其中,2000年前拿到的,只占三分之一。而從2001到2018年,新東方郵件系統(tǒng)登錄平均一年拿下一個(gè)諾貝爾獎(jiǎng)。

  為什么日本的科學(xué)家能“量產(chǎn)”諾貝爾獎(jiǎng),中日自然科學(xué)領(lǐng)域里的差距在哪里,中國(guó)可以從日本科研經(jīng)驗(yàn)中學(xué)到什么?帶著這些問題,澎湃新聞專訪了野依良治。

  諾貝爾獎(jiǎng)得主會(huì)有的,中國(guó)需要耐心點(diǎn)

  聊到相比中國(guó),為什么日本能產(chǎn)出這么多自然科學(xué)研究領(lǐng)域的諾貝爾獎(jiǎng)得主?野依良治笑稱,時(shí)代普納其實(shí)他更看好中國(guó)未來的科學(xué)研究發(fā)展。

  “中國(guó)的科學(xué)研究很有希望,你們未來會(huì)有自然科學(xué)領(lǐng)域的諾貝爾獎(jiǎng)獲得者,也會(huì)有更多的科學(xué)家得到全世界的認(rèn)同,現(xiàn)在你們需要耐心點(diǎn)。”野依良治說。

  同時(shí),新東方郵件系統(tǒng)登錄野依良治也告訴澎湃新聞,諾貝爾獎(jiǎng)并不是評(píng)價(jià)科學(xué)家成就的唯一獎(jiǎng)項(xiàng),科學(xué)研究被認(rèn)可和注意并不單只有諾貝爾獎(jiǎng)一個(gè)獎(jiǎng)項(xiàng)。

  未來,想要培育更多杰出的科學(xué)家,他認(rèn)為最重要的一點(diǎn)是給予科學(xué)家和研究機(jī)構(gòu)更多的自由。

  “只要研究機(jī)構(gòu)能夠保證自治,不依附于其他組織,那么你的科學(xué)研究就會(huì)充滿希望。但這是一個(gè)日本現(xiàn)在面對(duì)的問題!币耙懒贾握f。

  野依良治進(jìn)一步解釋到,在日本自然科學(xué)研究機(jī)構(gòu)通常有三種,一種是大學(xué)里的實(shí)驗(yàn)室,巴里亞曼廢墟一種是政府機(jī)構(gòu)資助的實(shí)驗(yàn)室,第三種是企業(yè)資助的實(shí)驗(yàn)室。在他看來,政府機(jī)構(gòu)和企業(yè)資助的實(shí)驗(yàn)室,他們的研究通常都帶有很強(qiáng)的目的性。

  “國(guó)家實(shí)驗(yàn)室通常?考慮完成國(guó)家戰(zhàn)略任務(wù),企業(yè)出資的實(shí)驗(yàn)室則通常?為利益服務(wù),但真的科學(xué)研究應(yīng)該是自由的,沒有這些目的性,潘繼雄所以我認(rèn)為學(xué)校的實(shí)驗(yàn)室應(yīng)該保持自治和自由,以自由來驅(qū)動(dòng)科學(xué)研究,只有這樣你的科學(xué)研究才是有希望的!币耙懒贾握f。

  AI的使用主動(dòng)權(quán)應(yīng)該掌握在人類手里

  除了談到中日兩國(guó)自然領(lǐng)域的研究差異外,關(guān)于當(dāng)下最熱的人工智能話題,野依良治也有自己的見解。野依良治談到,化學(xué)領(lǐng)域的研究往往建立在經(jīng)驗(yàn)和不斷試錯(cuò)的基礎(chǔ)上,因此在材料設(shè)計(jì)和有機(jī)合成領(lǐng)域,人工智能已經(jīng)有了廣泛的應(yīng)用。

  “當(dāng)然,AI是一個(gè)非常有用的工具。當(dāng)下,它能幫助科學(xué)家進(jìn)行科學(xué)設(shè)計(jì),促進(jìn)科學(xué)研究,但它不是解決一切問題的辦法!币耙懒贾握f。

  至于未來人類應(yīng)該如何與人工智能相處,野依良治認(rèn)為這是一個(gè)很難回答的問題。

  “回答這個(gè)問題依賴于對(duì)人工智能的定義。我們可以盡可能多地使用人工智能,化學(xué)領(lǐng)域或許是一個(gè)人工智能能發(fā)揮巨大作用的領(lǐng)域。至少,現(xiàn)在我們不需要對(duì)人工智能恐懼。但預(yù)測(cè)未來是很困難的。未來如果是超級(jí)智能,并用在其他領(lǐng)域,比如武器領(lǐng)域,也許情況就不是這樣了。所以我覺得人類必須要掌握使用人工智能的主動(dòng)權(quán)!币耙懒贾握f。

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