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繁榮與泡沫背后 AI獨角獸的IPO“野望”

www.kjdzwh.cn  2019-10-14 09:30  

  新浪科技 楊雪梅 韓大鵬

  市場都在等待一家真正的AI公司上市。

  在過去的幾年時間里,中國誕生了14家估值達到或超過10億美元的人工智能(AI)公司,總價值達到405億美元。

  如今,行業(yè)將目光聚焦在落地應用,AI技術進入商用階段,而頭部的公司不再只是融資,開始謀求上市。

  這一年,商湯,依圖,云從,寒武紀均傳出過科創(chuàng)版上市傳聞,云知聲在7月初已經和中金公司簽訂了上市輔導協議,擬在科創(chuàng)板上市,同月,優(yōu)必選完成招股說明書的主要編寫。

  有人說,AI公司已經聚焦在使用場景中,正解決實際問題,另有觀點認為,多數公司對AI的理解過度泛化,還處于“盲人摸象”階段……

  一邊是繁榮一邊是泡沫,IPO是否是AI獨角獸們的最優(yōu)選擇?進入2020年,AI公司的“上市潮”真將來臨嗎?

  首股之爭:急套現VS求發(fā)展?

  今年8月25日,曠視科技向香港證券交易所提交了招股書,正式打響第一槍。同時,中國AI公司的生意經開始逐漸呈現在了外界面前。

  外界認為,如果曠視此次赴港IPO,則是首家上市的完全以技術為核心的創(chuàng)業(yè)公司,即真正意義上的AI第一股。

  為何大家如此期盼?這一問題的回應呈現出兩派聲音。

  一派認為,目前AI公司缺乏落地應用,導致賺錢能力不足。

  北京一AI公司高管在接受新浪科技采訪時坦言,包括CV四小龍在內,其實運營收入壓力都很大,“很多公司難以維持,資本是要看到回報的,所以大家都在等待第一股,口子一開,一些公司就會跟風上市,很多投資人就能套現”。

  另一派則認為,上市將讓更多的企業(yè)看到人工智能的前景。

  在接受新浪科技采訪時,云從科技聯合創(chuàng)始人姚志強提到,AI第一股上市之后的走向會代表的一部分人對AI行業(yè)的看法,另一方面也會帶動更多的企業(yè)看到人工智能有更多的機會。

  一直以來,大多以技術研發(fā)為核心的行業(yè)都面臨燒錢的問題,AI更是如此。

  以曠視為例,根據其招股書,在研發(fā)投入上,自2016年至2018年,三年期間,曠視此項開支接近9億元。而2019年上半年研發(fā)開支達到4.68億元,占公司上半年總收入49.4%。

  面對如此巨大的資金投入需求,資本成了關鍵的推動力。這也是行業(yè)玩家們站上資本市場風口的原因之一。

  姚志強認為,上市只是一個公司發(fā)展的階段而不是目的,有利的地方在于可以有更多的資本去推動產業(yè)發(fā)展,但這同時也帶來挑戰(zhàn),“在戰(zhàn)略方向與業(yè)務開拓上需要更公開透明的溝通。”

  值得注意的是,受大環(huán)境,行業(yè)發(fā)展等原因影響,AI領域的投資熱度也在銳減。

  根據IT桔子統計數據顯示,AI投資熱度在2019年Q2再創(chuàng)新低,僅完成30起融資,燈光下紅寶石鑒定方法同比下降45.5%,融資總金額50億元,不足去年四成,AI領域投融資逐漸恢復理性。

  姚志強表示,在具體行業(yè)具體場景下,領先企業(yè)的領先優(yōu)勢會越來越明顯,如果新進入的企業(yè)還是踏入同樣或者類似的場景,那就可能很難獲得資本的關注!坝谫Y本,于技術,于賽道,當你領先,你就越來越領先。”

  紅杉資本全球執(zhí)行合伙人沈南鵬也曾提到,如果說兩年前人工智能投資還集中于底層技術投資,現如今投資人更關注創(chuàng)業(yè)團隊對于場景的理解和把控能力!笆袌龈偁幵絹碓郊ち遥S著算法,大數據,芯片等技術的標準化程度越來越高,只有解決垂直行業(yè)痛點的公司,才有機會成為偉大的公司。”

  泡沫之患:期望期VS失望期?

  然而在成為偉大的公司之前,很多企業(yè)往往很難靠自身盈利能力捱過市場迭代。

  據北京經信委白皮書的數據顯示,截止2018年5月,全球AI公司共4040家,但是拿到融資的僅有1237家,僅占總數的三成,且大部分都處于A輪階段。

  近一年半過后,這1237家AI創(chuàng)業(yè)公司又還剩多少?

  住百家創(chuàng)始人張亨德曾揭示過互聯網領域的投融資規(guī)律:“根據數據,創(chuàng)業(yè)公司中從A輪到B輪之間有60%多的公司會掛掉,B輪到C輪差不多接近70%的公司都掛掉了,A輪到C輪其實會死亡88%”。若以此計算,近千家AI創(chuàng)業(yè)公司可能已經“陣亡”。

  對于“活下來”的企業(yè)而言,上市則意味著企業(yè)要經歷一個去泡沫化的過程。

  那么何謂泡沫?

  “多數都是‘偽’”,另一位AI創(chuàng)業(yè)公司高管回答得直截了當。

  以AI人才成本舉例,很多人被稱為算法工程師,甚至有些畢業(yè)生也應聘該職位,“底薪都是20K(2萬元人民幣)起,但就是‘標數據’的,根本不需要懂數學,基礎的看看教學視頻都能會”。

  “本身這個職位的活兒,可能不值這個價,但是沒辦法,全行業(yè)標得都很高”,該高管坦言,軟件工程師的薪酬則更“嚇人”,碩士35萬,博士70萬,有經驗者時常開出百萬年薪,“這不是泡沫,又是什么?”

  此前,科大訊飛輪值總裁胡郁同樣表示,人才薪酬在AI公司中占有很大比重,“干了五年以上,如果做得比較好的,都能拿到200萬年薪。如果是原來什么研究院院長一級的人,都是五六百萬,我們公司現在有些人薪水確實比我們這些當總裁的還要高”。

  實際上,AI泡沫絕不局限于一兩個范圍,而是幾乎所有領域都存在泡沫,例如技術泡沫,資本泡沫甚至商業(yè)泡沫。

  “其實,AI屬于交叉性學科,專業(yè)門檻很高,真正懂行有創(chuàng)新思維的人不多。?有很多新的概念,資本一來,行業(yè)就會顯得有些浮躁”,上述高管說道。

  如今,市場上還會涌現出眾多AI產品,“很多都是偽智能,打著噱頭罷了。AI是要利用算法,數據去服務用戶,還要創(chuàng)造價值,智能音箱顯然不能代表AI”。

  姚志強也坦言,行業(yè)是一定會出現泡沫的,突然一下大家看到了希望,出現了特別高漲的泡沫,但從需求端給大家形成一個正確的理解和認識之后,AI又會回到一個正常的發(fā)展軌道!芭菽钠茰缫膊粫淖傾I向前發(fā)展的本質!

  他認為,目前,AI行業(yè)已經歷全民熱炒的過度期望期,即將進入備受打擊的過度失望期,真正進入蓬勃發(fā)展期還需時日,短期內市場對泡沫破裂的恐慌已經降臨。這是一個正常的,自然的發(fā)展曲線。大浪淘沙,方見珍寶。

  或許,在泡沫破裂前,通過上市來“解套”也會成為AI公司的一項重要選擇。不過,受全球長期競合的新常態(tài)影響,AI公司的海外業(yè)務與上市可能會受到一定程度的影響。

  生存之道:盈利難VS估值高?

  對AI公司來說,資本是市場,公司在一定階段內的需求,但是企業(yè)要取得長足發(fā)展,盈利是核心。

  而現階段,AI獨角獸普遍面臨著兩個問題:估值高,盈利難。從曠視招股書,我們可以窺見一家典型的AI獨角獸生存狀態(tài)。

  其招股書顯示,曠視收入分別來自個人物聯網解決方案(18.9%),城市物聯網解決方案(74.1%)及供應鏈物聯網解決方案(7.0%)。其中,占比最高的城市物聯網解決方案部分,就包括了核心的安防業(yè)務,這正是曠視的支撐業(yè)務。其招股書中還披露了安防芯片項目。

  而安防正是絕大多數AI公司的核心業(yè)務之一,也是最賺錢的板塊。安防最早通過一個監(jiān)視器來完成,如今,計算機視覺帶來的人臉大數據,讓安防行業(yè)發(fā)生了顛覆性的變化。

  不過,目前安防領域有?低暤壤吓瓶萍计髽I(yè)多年的沉淀,以及BAT科技巨頭布局智慧城市,留給AI獨角獸們的蛋糕就相對較小。而這部分領域里的競爭也異常激烈,除了計算機視覺領域的CV四小龍,寒武紀,地平線等AI芯片公司,則以終端AI芯片切入安防。

  曠視招股書中也提到,如何在技術和市場競爭中脫穎而出,將是曠視日后面臨的重大挑戰(zhàn)。

  市場競爭是一方面,另一方面,AI企業(yè)還面臨虧損問題。

  曠視招股書顯示,其近三年虧損持續(xù)擴大,今年上半年虧損額度達到52億元,主要原因是優(yōu)先股的公允價值變動及持續(xù)的研發(fā)投資造成的。其中,“優(yōu)先股的公允價值變動”實際上是按照港股會計準則造成的,并不是因為實際經營層面產生變化。

  即便如此,AI作為研發(fā)投入高,技術周期長的知識密集型產業(yè),商業(yè)化仍是一條漫長的道路。

  曠視也在招股書中預期未來的研發(fā)開支會持續(xù)增加,但同時也表示開發(fā)活動本身具有不確定性,大額的資金研發(fā)未必能夠創(chuàng)造相應利益。

  曠視科技CEO印奇在內部信中提到,人工智能創(chuàng)新就是一場無限游戲,“我們也決定盡快實現我們技術的商業(yè)化落地,這樣才能保證公司業(yè)務大幅增長,使客戶,員工及股東從中獲益。在公司發(fā)展中,我們既要堅持長遠志向不動搖,也要兼顧達成眼前的商業(yè)目標!

  市場之選:A股VS港股VS美股?

  對AI獨角獸們來說,能否上市不是問題,關鍵的是資本市場能否給一個好的估值,市場是否認可。

  目前,AI公司在資本市場的選擇上呈現出不同路徑:A股,燈光下紅寶石鑒定方法港股和美股,均有公司“垂涎”。

  一位財經領域業(yè)內人士告訴新浪科技,美股和港股上市流程簡單,時間快,股東套現退出容易。而目前大環(huán)境下,對中國AI公司來說,港股相對安全。不過,因為香港缺乏高科技企業(yè),港股市場也存在對高科技公司估值普遍不熱情的問題。

  而科創(chuàng)板上市,最大的好處就是享受高溢價,估值會放大,“現在科創(chuàng)板比較合適,但是國內資本市場不是很完善,風險也比較大。”

  另一位財經專業(yè)人士告訴新浪科技,國內部分AI公司持有外資,這類公司會選擇在美股上市,相比較而言,美股更看重在未來盈利,而受到政策限制,國內上市往往審核會更加嚴格,有些AI公司常年虧損,能否過審是個問題。此外,港股的一些優(yōu)惠政策,往往也有利于企業(yè)更快上市。

  在不久前舉行的2019世界人工智能大會·投融資主題論壇上,上海證券交易所總經理蔣鋒表示,下一步上交所將加大力度,進一步提高制度包容性,創(chuàng)造條件推動包括人工智能在內的紅籌企業(yè)到科創(chuàng)板上市。此外,針對人工智能公司的特點,進一步完善優(yōu)化審核規(guī)則,標準和機制,支持更多人工智能企業(yè)在科創(chuàng)板上市。

  結語:

  早在2018年,AI行業(yè)就頻繁傳出AI公司倒閉潮的預測。創(chuàng)新工場CEO李開復早有預言:“在過去的一段時間內,AI項目確實貴了,泡沫是存在的,而到了2018年年底左右,會有一批公司倒掉”。業(yè)內還有聲音認為“90%的AI企業(yè)面臨倒閉”。

  如今2019年將進入尾聲,“大規(guī)模倒閉潮”現象并未到來,但可以確定的是,頭部玩家已拿走絕大多數的投資金額,而小公司變得無人問津,“集體喝湯”的局面始終都未出現。

  那2019年過后,是否才是真正的淘汰期?

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