人工智能：越過關(guān)口才能走進風口！
來源 IT時報
記者 李丹琦 見習記者 孫鵬飛 李玉洋 錢奕昀
上周在上海舉行的第二屆世界人工智能大會，再度讓人們見識到當前AI領域超高人氣和美好前景。而且，和一年前相比，人們對AI的熱情，更多轉(zhuǎn)換為成熟理解和具體應用，AI的可用性也變得更好，AI賦能傳統(tǒng)行業(yè)有了更好的注解。
但是，AI發(fā)展仍面臨著諸多挑戰(zhàn)，從AI技術(shù)自身來說，仍需要越過難關(guān)才能取得更好發(fā)展，尤其是在AI芯片領域，如何打通通用化之路，成為必須要解決的問題。而在更廣的范圍，人們擔憂的是越來越聰明的AI與人類如何相處，如何讓AI造福人類而不是傷害人類，AI治理的課題不僅需要產(chǎn)業(yè)界，更需要全社會參與，一起去解決。?有信息泄露的問題，在AI時代因為海量數(shù)據(jù)的產(chǎn)生，泄露風險無疑在加大，如何更好保?個人隱私，也成為不得不解決的問題。
任何新興領域，機遇和挑戰(zhàn)并存，AI也是如此，化解挑戰(zhàn)，抓住機遇，AI將會取得更大發(fā)展。
為了“科技向善” AI治理緊迫性越來越高
最近發(fā)生的ZAO換臉風波，課堂視頻監(jiān)控風波，再一次引發(fā)人們對AI產(chǎn)業(yè)高速發(fā)展，帶來的隱私泄露，挑戰(zhàn)社會倫理等一系列問題的擔憂。技術(shù)是把雙刃劍，如何使AI造福人類而不是傷害人類，正引起各國政府，學界，企業(yè)的思考。在上周舉行的世界人工智能大會上，這也成為各方人士討論的焦點：AI如何健康發(fā)展？全球AI治理與法治的機遇和挑戰(zhàn)在哪里？
面臨多重挑戰(zhàn)
可以肯定的是，AI治理已迫在眉睫，需要關(guān)注的是治理哪些方面的問題。
外交部原副部長，清華大學戰(zhàn)略與安全研究中心主任傅瑩指出AI治理面臨的多重挑戰(zhàn)。
首先是立法的新思維。傳統(tǒng)法律以社會基本共識為基礎，往往滯后于社會實踐。但是AI治理的需求與技術(shù)的應用幾乎同步出現(xiàn)。?有，傳統(tǒng)立法者關(guān)注的是人與人之間的關(guān)系。但在人機共存，甚至人機沖突的情況下，如何面對和處置人類與機器的矛盾？“機器代替人”做決策的情況已經(jīng)不是想象中的事，波音737-MAX 8的空難就是一個重要的警示。
其次是就業(yè)模式的快速沖擊。清華大學《中國青年視角下的人工智能技術(shù)（AI）風險和治理》調(diào)查項目中，超過50%青年人表達的頭等關(guān)切是失業(yè)風險。如何才能讓人才結(jié)構(gòu)的調(diào)整跑贏技術(shù)的更新迭代和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的躍升？
還有倫理規(guī)范的新問題。如國際上討論較多的人群歧視和對個人隱私的尊重和保?等問題。值得注意的是，在8月全國人大常委會審議的民法典人格權(quán)編草案稿中，針對收集，處理自然人個人信息有了明確規(guī)定，要求必須“征得該自然人或者其監(jiān)護人同意”等，而且把個人生物識別信息也納入保?的范圍。
之所以AI治理面臨如此多挑戰(zhàn)，上海市科學學研究所所長石謙表示，最大的原因是“用”走在了“治”之前。在許多AI問題上，法律尚未完善，大部分情況依靠企業(yè)的道德約束。AI治理，一方面需要完善法律建設，一方面在“用”的時候，需要把“底線”守住。
聯(lián)合國世界新絲路論壇數(shù)字經(jīng)濟研究院院長王春暉表示，AI的治理應當體現(xiàn)三大原則：應當體現(xiàn)對人權(quán)的保?，優(yōu)先考慮AI對法律，社會倫理，個人隱私?jīng)_擊的部分，通過立法和強制性標準的制定和實施，削弱AI對人類風險和負面的影響。
關(guān)于AI立法，王春暉表示應重點關(guān)注數(shù)據(jù)安全與算法安全。當前，AI算法具有典型的“黑箱”特點，應當引起法律人高度警惕和深入研究，應當以倫理學和法學融合的角度深入審視和研究AI算法。
關(guān)鍵是各方協(xié)同
盡管面臨諸多挑戰(zhàn)，但AI治理已引起各方行動。傅瑩說，一方面要加快對立規(guī)和立法的研究，另一方面也要依靠科學界和企業(yè)界采取負責任的態(tài)度和行為。
“截至2019年8月，全球已至少發(fā)布了53個AI原則，中國發(fā)布了10個AI原則，包括《中國青年科學家2019人工智能創(chuàng)新治理上海宣言》�！眹倚乱淮斯ぶ悄苤卫韺I(yè)委員會，中國科學院自動化研究所研究員曾毅介紹，自2016年第一個AI原則發(fā)布以來，這些原則來自全球不同機構(gòu)，覆蓋不同主題，具有很強的互補性。
今年5月，上海國家新一代人工智能創(chuàng)新發(fā)展試驗區(qū)揭牌，明確了建立健全政策法規(guī)，倫理規(guī)范和治理體系的任務。同月，《人工智能北京共識》發(fā)布，發(fā)布了15條AI研發(fā)，使用和治理規(guī)范。6月，國家新一代人工智能治理專業(yè)委員會發(fā)布《新一代人工智能治理原則》，強調(diào)要“發(fā)展負責任的人工智能”，提出和諧友好，公平公正，包容共享，尊重隱私，安全可控，共擔責任，開放協(xié)作，敏捷治理8條原則。
AI治理同樣離不開企業(yè)的社會責任與自治探索。
大會開幕式上，馬化騰說，AI治理的緊迫性越來越高，應以“科技向善”引領AI全方位治理，確保AI“可知”“可控”“可用”“可靠”。深化企業(yè)對科技價值觀的思考，探索人與AI的正確相處之道。
明略科技創(chuàng)始人，董事長兼CEO吳明輝表示，AI的發(fā)展需要以人為本，需要依托一套框架來實現(xiàn)“負責任的AI”。明略科技用“HAO智能”理論框架，打造出一個能夠被人類理解的智能系統(tǒng)。AI永遠是人的伙伴，而不是獨立的與人分離的解決方案，它需要跟人和組織更好地結(jié)合，讓人和組織產(chǎn)生更大的價值。
打造全球AI治理“共同體”
AI治理是國際社會的共同挑戰(zhàn)，也是世界各國的共同責任，開放協(xié)作成為業(yè)界共識。
在去年舉行的人工智能造福人類（AI for Good）全球峰會上，OCED人工智能專家組成員，全球智庫The Future Society創(chuàng)始人Nicolas Miailhe說，AI與每個人的生活息息相關(guān)，全世界要建立共識，展開合作，共同參與AI規(guī)則的制定和實施的監(jiān)督。
OCED人工智能專家組成員，Smart Dubai人工智能倫理咨詢委員會成員Cyrus Hordes認為，AI的國際戰(zhàn)略合作，可以從“硬規(guī)則”和“軟規(guī)則”兩方面進行。其中，硬規(guī)則包括AI原則，軟規(guī)則包括技術(shù)標準，行為準則，道德標準等。
傅瑩則表示，中國對人工智能的國際合作和治理采取的是積極參與的開放態(tài)度，也主動搭建了不少平臺，上海的世界人工智能大會，天津的世界智能大會，重慶的國際智能產(chǎn)業(yè)博覽會等，都是向世界開放的交流平臺。在傅瑩看來，對人工智能國際治理應保持開放性，合作性，客觀性。人工智能的技術(shù)發(fā)展與產(chǎn)業(yè)應用是全球高度協(xié)作的成果，其未來的發(fā)展也依賴世界各國優(yōu)勢互補，合作共享。人工智能被認為是一項綜合性的“原力技術(shù)”，其治理也需要多學科，多領域和多部門乃至多國的共同參與，取長補短。人工智能作為革命性的新技術(shù)，難免引發(fā)很多誤解和懷疑，沒有人能準確預測技術(shù)的未來結(jié)果。國際治理應該秉承中立客觀的立場，保?科學家和企業(yè)家的創(chuàng)新積極性，尊重人的權(quán)利與尊嚴。
需要人工智能，更需要可信人工智能
人工智能是大勢所趨，近些年發(fā)展非�？欤窃谒暶都沧咧�，安全問題一直如影隨形。幾天前，一款名為ZAO-逢臉造戲的App在朋友圈爆火。據(jù)了解，這個打著“僅需一張照片，出演天下好戲”標語的App，可以幫助用戶在10秒內(nèi)替換原本視頻中主角的臉，讓用戶通過觀看換臉視頻就可以過足“戲癮”。但同樣，爆火之后隨即便引來了不少用戶對于隱私方面的爭論。目前，有關(guān)個人隱私安全的報道層出不窮。無論是或大或小的新聞事件都可以觸發(fā)用戶對于隱私安全方面緊繃的神經(jīng)。這更加發(fā)人深思：AI到底安全嗎？
AI“安全事故”頻發(fā)
在2019世界人工智能大會上，人工智能安全成為高頻詞，屢屢被提及。在中國科學院院士何積豐看來，人工智能存在信任危?。
根據(jù)公開報道，2016年9月，一名23歲特斯拉中國車主男子駕車在高速上行駛時，因前車躲避障礙物，該男子躲閃不及撞上道路清掃車，不幸喪生。這也是特斯拉自動駕駛在中國出現(xiàn)首例死亡事故。據(jù)事故后對行程記錄儀的視頻分析，事故發(fā)生時，特斯拉處于“定速”的狀態(tài)，并未能識別躲閃而撞上前車。
另外一件事是，2016年時微軟聊天機器人Tay在國外社交平臺上線，很快就被“教壞”，開始不斷辱罵網(wǎng)友。根據(jù)報道，由于微軟沒有對對話“做任何設定”，使得Tay無法具備分辨是非的能力。
在此之前，還有悲慘的事件發(fā)生，2015年英國實施了首例機器人心瓣修復手術(shù)，在這場尖端的醫(yī)療AI技術(shù)的展示中，機器人把病人的心臟“放錯位置”，還戳穿大動脈，導致病人去世……
因為這些事情的發(fā)生，很多人對人工智能缺乏信任感。如何構(gòu)筑人工智能安全保障呢？何積豐認為，“人工智能安全分為三種類型，分別為數(shù)據(jù)安全，應用安全和法律/倫理安全。人工智能算法的關(guān)鍵問題在于，盡量避免人工智能副作用，避免獎勵條件錯誤解讀等等，同時要探索安全和可拓展的監(jiān)管。”
所以何積豐院士提出了可信人工智能的觀點，“可信人工智能三要素是人，信息和物理。過去是人類社會和物理世界，我們覺得安全是可信安全的強人工智能系統(tǒng)，要實現(xiàn)復雜的信息，物理跟人的融合交互�！�
挑戰(zhàn)不容忽視
在上海觀安信息技術(shù)股份有限公司CTO胡紹勇看來，人工智能的風險分為三個方面：數(shù)據(jù)隱私，數(shù)據(jù)質(zhì)量，數(shù)據(jù)保?。
“首先是數(shù)據(jù)隱私。在人工智能系統(tǒng)采集和訓練的過程中,會涉及大量數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)是否保管妥當，是否侵犯公民隱私，都是我們需要關(guān)注的問題�！焙B勇說道。其次是數(shù)據(jù)質(zhì)量，“數(shù)據(jù)質(zhì)量不夠高的話，對于人工智能系統(tǒng)自身的可靠性，安全性會有影響。”最后是數(shù)據(jù)保?，握有大量數(shù)據(jù)的企業(yè)，在數(shù)據(jù)流通各個環(huán)節(jié)是否采取了更好的安全措施，也是需要注意的風險。
在翼盾（上海）智能科技有限公司CEO朱易翔看來，人工智能所面臨的安全挑戰(zhàn)主要在兩方面，一類是人工智能技術(shù)本身，另一類則是濫用的問題。
“人工智能技術(shù)本身的挑戰(zhàn)體現(xiàn)在，人與機器，機器與機器之間的對抗，比如是不是有AI技術(shù)繞過檢測機制，或者讓惡意的行為變得不那么像機器而更像人等等�！敝煲紫璞硎�。其次則是自身安全，自身安全分為三個層面:第一個層面是偏通用，人工智能作為一個大范疇，很多功能是通用的，這其中不包括純通用的技術(shù)，第二，三層則是人工智能偏通用一點的技術(shù)和一點偏業(yè)務應用層面的技術(shù)。
“在我看來，至少目前階段我們應該關(guān)注中間這層，即人工智能偏通用的技術(shù),這一技術(shù)的安全問題值得我們關(guān)注。我鼓勵在現(xiàn)階段偏通用的人工智能基礎設施方面做研究，為未來做好基石，未來的業(yè)務，應用層面可以再做個性化的事情�！敝煲紫枵f道。
5G與AI相遇，風口與風險并存
AI遇上5G，萬物互聯(lián)和萬物智能一相逢，似乎“勝卻人間無數(shù)”。
5G+AI將會帶來豐富的場景：黑燈的工廠，沒有工人，機器卻在飛速運轉(zhuǎn)，自動駕駛的車輛，相互關(guān)聯(lián)，安全抵達終點，擁堵的城市，流量被智慧大腦疏導……這些場景離我們并不遙遠。但在科技突飛猛進背后，還有憂慮。5G時代，萬物互聯(lián)會產(chǎn)生海量數(shù)據(jù)，安全，隱私問題隨之而來。當利益與倫理相悖，5G+AI還會是一把雙刃劍。那么，5G+AI會帶來怎樣的技術(shù)變革？未來的場景該如何想象？如何安全地運用技術(shù)這把劍？在不久前閉幕的世界人工智能大會上，記者試圖尋求答案。
AI：從配角到5G核心網(wǎng)元
從不起眼的配角，到成為5G網(wǎng)絡的主角，AI完成了逆襲。
亞信科技CTO歐陽曄認為，江化微中簽號在3G，4G時代，無論在通信基礎設施，還是在CRM，BI等核心業(yè)務領域，盡管有analytics（分析），machine learning（機器學習），data mining（數(shù)據(jù)挖掘）等與AI相關(guān)的技術(shù)，但此時的AI還是配角。
直至2017年，3GPP在5G首版標準R15中引入了NWDAF (NetWork Data Analytics Function，網(wǎng)絡數(shù)據(jù)分析功能)網(wǎng)元，用于收集，分析網(wǎng)絡數(shù)據(jù)以及向其他網(wǎng)絡功能提供數(shù)據(jù)分析結(jié)果信息。
5G是復雜的網(wǎng)絡，AI能幫助理清網(wǎng)絡的邏輯和秩序。
事實上，5G網(wǎng)絡運用NWDAF，可以實現(xiàn)切片的智能選擇，達到QoS的實時管控與優(yōu)化的效果。切片將5G網(wǎng)絡分割成多個彼此邏輯獨立的端對端虛擬網(wǎng)絡，從而滿足不同客戶在不同場景下網(wǎng)絡的差異性需求。
AI的介入，也讓5G網(wǎng)絡性能不斷自我提升。Massive MIMO（大規(guī)模天線）是5G典型技術(shù)，不同天線傾角水平和垂直層面發(fā)送的信號波數(shù)寬度，形狀，功率大小直接影響了最終的網(wǎng)絡性能和覆蓋性能。要在大量的參數(shù)組合中選出最優(yōu)組合，人力已無法勝任。因此在波束管理上，引入AI技術(shù)，在算法成熟，算力充裕條件下，AI可以起到動態(tài)調(diào)整網(wǎng)絡參數(shù)配置，快速完成優(yōu)化選擇，以匹配各類場景。
“大數(shù)據(jù)與AI技術(shù)對提升5G的無線與網(wǎng)絡性能及功能發(fā)揮了重要作用，實現(xiàn)了5G網(wǎng)絡的虛擬化和智能化�！� 中國互聯(lián)網(wǎng)協(xié)會理事長鄔賀銓總結(jié)道。
5G：AI落地背后的主推手
5G賦能AI，在AI快速發(fā)展的過程中，5G起到非常重要的作用。
“如果說AI是哪吒，5G就是烽火輪，AI是智腦，5G就是神經(jīng)元�！敝袊娦派虾９究偨�(jīng)理馬益民用生動的比喻，形容5G，AI之間的關(guān)系。他表示，預計到2019年底，上海的5G基站數(shù)量將突破1.5萬個，成為全球5G網(wǎng)絡規(guī)模最大的城市之一，這將為人工智能可持續(xù)發(fā)展提供堅實的網(wǎng)絡保障。
“5G投入使用之后，一定會對人工智能進行相互賦能。隨著5G的普及，人們對網(wǎng)絡存在的感覺越來越弱，天地一體的固定和融合的云網(wǎng)合一的網(wǎng)絡無處不在，就像空氣一樣彌漫在你的身邊，隨手可得，觸手可及，即插即用，按需奉陪。消費者不再在乎網(wǎng)絡在哪里，而只關(guān)注它能帶來什么真切的應用，這應該是電信運營商在現(xiàn)代信息基礎設施建設中，作為信息建設底盤的作用和價值。”馬益民說道。寒武紀副總裁劉道福則從數(shù)據(jù)，算力，算法的角度，闡釋了5G對AI的支撐作用。目前AI存在數(shù)據(jù)和算力上的短板，不過，這兩個缺口可以讓5G來填補。
萬物互聯(lián)，背后是海量數(shù)據(jù)。在劉道�？磥�，AI可以將這些數(shù)據(jù)完成從非結(jié)構(gòu)化到結(jié)構(gòu)化的轉(zhuǎn)變，并能進一步提煉出有價值的數(shù)據(jù)。
5G不僅提升了AI的能力，可以說，5G還推動了AIoT（智聯(lián)網(wǎng)）的新發(fā)展。5G網(wǎng)絡采用IPv4的下一代協(xié)議IPv6，地址資源大為豐富，甚至可以令地球上的每一粒沙子都擁有一個IPv6地址。
在鄔賀銓看來，5G為IoT終端分配了真實的IPv6地址，在解除上述擔憂的同時，還能獲得終端的畫像信息，為IoT終端的智能管理奠定了基礎。
給技術(shù)帶上“緊箍咒”
在科技迅猛發(fā)展的同時，阿里巴巴集團副總裁劉松卻感到一些困擾，技術(shù)和產(chǎn)業(yè)應用之間猶如自行車的前后輪，總是有著不小的距離。同時，5G+AI的運用場景多而分散，但最終一觸即發(fā)的場景并不多。
另一種困惑，來自于技術(shù)可能會帶來的負面影響。無論是最近熱議的換臉App ZAO，還是學校中的AI監(jiān)視器，大眾在談論這些應用是否是偽需求的同時，隱私和安全的風險備受爭議。
“從倫理角度來說，這個問題已經(jīng)非�，F(xiàn)實。在人類歷史發(fā)展中有很多的經(jīng)驗教育可以吸取，我們不僅要從理念上認同，還要及早從法律法規(guī)上研究，做一些必要的立法�！� 原國家網(wǎng)信辦信息化發(fā)展局局長徐愈說。
歐陽曄認為法律具有一定滯后性，技術(shù)人員和企業(yè)要主動制定AI標準，5G標準以及兩者融合智能化的標準。
兩個月前，國家新一代人工智能治理專業(yè)委員會發(fā)布了《新一代人工智能治理原則》。在京東集團副總裁，京東人工智能研究院院長周伯文看來，原則為AI發(fā)展戴上了保險鎖。不過，劉道福認為法律能夠限制大部分人，最終要解決問題，需要的還是技術(shù)�！按蠹易畲蟮膿鷳n可能是隱私，其實現(xiàn)在技術(shù)上有了一些解決方案，最極端的解決方案是同態(tài)加密�！�
同態(tài)加密相當于在計算過程中，所有數(shù)據(jù)經(jīng)過加密后再傳到云端，當計算結(jié)果反傳后在解密，可以保證在數(shù)據(jù)處理過程中不被泄露。聯(lián)邦學習，便采用這種機制。
機器的發(fā)明，延展了人類的四肢。5G+AI技術(shù)的融合，還延伸了人類的大腦。在5G+AI技術(shù)融合發(fā)展的同時，我們看到了新應用的可能，新場景的到來，當然我們還需注意，技術(shù)背后可能存在的風險。
通用化芯片難題考驗AI產(chǎn)業(yè)界
伴隨著人工智能在先進制造，生命科學，信息技術(shù)等多個場景實現(xiàn)突破式應用，智能芯片產(chǎn)業(yè)迅速發(fā)展，江化微中簽號相關(guān)企業(yè)紛紛布局，新型芯片架構(gòu)不斷涌現(xiàn)，基于場景的定制化智能芯片加速部署。
同時，芯片也面臨更加廣泛及多樣化的應用，這對AI芯片的通用化提出了新的需求。
芯片成AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展突破口
根據(jù)賽迪顧問在今年世界人工智能大會上發(fā)布的《中國AI芯片發(fā)展產(chǎn)業(yè)白皮書》（以下簡稱《白皮書》），2018年中國人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過900億元，預計2019年將達到近1300億元。其中，AI芯片市場規(guī)模在2018年達到80.8億元，同比增長50.2%。
與此同時，AI芯片成為資本市場布局新焦點。以基礎層為核心，具備較強的場景落地能力和差異化的AI芯片企業(yè)持續(xù)受到市場追捧。2018年6月，寒武紀獲數(shù)億美元B輪融資，2019年2月地平線獲6億美元B輪融資。
結(jié)合應用場景和功能，AI芯片可分為云端訓練（側(cè)重運算），云端推算（側(cè)重推論），終端推算三類。其中，云端訓練芯片市場份額最高，達到51.3%。隨著AI應用落地，終端推算芯片將迎來新的發(fā)展機遇。
從細分場景看，AI芯片主要用于各種定制化場景。數(shù)據(jù)中心，智能安防，智能駕駛，消費電子，機器人，智能家居是應用價值較高的領域，未來發(fā)展?jié)摿^大。AI芯片成為AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重要突破口。
通用化之路難走卻必須走
但是，目前的AI芯片大部分是基于特定場景的定制化芯片。AI芯片能否通用化成為業(yè)界關(guān)注的重點。
清華大學微電子所所長魏少軍早在去年就提出了“是否會出現(xiàn)類似通用CPU那樣獨立存在的通用AI處理器？如果存在的話，它的架構(gòu)是怎樣的？”的問題。但是，一年過去，這個問題很少有人能解答。
魏少軍從算法和算力兩方面解釋了這個問題。從算法角度說，AI有不同的神經(jīng)網(wǎng)絡，能不能找到一個通用的神經(jīng)網(wǎng)絡，或找到一個通用的算法來實現(xiàn)所有的神經(jīng)網(wǎng)絡是個問題。而算法本身又面臨兩個問題：一是算法在不斷演進，幾個月就會有新的變化，二是一種算法對應一種應用，沒有統(tǒng)一的算法，想實現(xiàn)多種算法放在一起，可能要多個芯片放在一起，或者一個芯片支撐多種不同的應用。從算力角度說，神經(jīng)網(wǎng)絡需要的算力相當驚人，可能需要超級計算機的算力。在云端，還能把多臺服務器連在一起，但在終端，不僅是計算效率問題，還有能量效率問題。
云從科技副總裁張立也談到了AI芯片通用化帶來的單位功耗問題。單位功耗是AI芯片的重要考量點，而傳統(tǒng)芯片更考慮整體算力，通用化芯片需要適應多樣化場景落地，這對AI芯片單位功耗帶來了難題。
近期，清華大學開發(fā)出的全球首款異構(gòu)融合類腦計算芯片——“天機芯”登上了Nature雜志封面�！疤鞕C芯”把人工通用智能的兩種算法（基于計算機科學和基于神經(jīng)科學），集成到一個平臺，可以同時支持機器學習算法和現(xiàn)有類腦計算算法。據(jù)團隊成員介紹，天機芯第二代芯片擁有4萬個神經(jīng)元，1000萬個突觸，而人腦有870億個神經(jīng)元，相比人腦還是很小，而要達到人腦的效果，其突觸還要增大1千到1萬倍。第三代芯片的目標是做到擁有百萬級神經(jīng)元。
兩種算法的融合，都能得到Nature的關(guān)注，可想而知，多種算法的融合是多么困難。
但AI通用芯片也并非不可能。魏少軍說，要找到一個全新的芯片架構(gòu)。這個全新架構(gòu)是什么，做一個象限圖，把CPU放在第二象限（軟件可編輯性強，硬件可編輯性弱），把SOC放在第三個象限（軟，硬件可編輯性弱），可編程硬件（硬件可編輯性強，軟件可編輯性弱）放在第四個象限，唯獨第一個象限什么都不是，或者說什么都不知道，恰恰很可能是一個重要的突破點。
AI投資火熱 會不會虛火過旺？
圓圓的耳朵，黑色的眼睛，向上凸起的鼻子……在上周舉行的世界人工智能大會上，外形酷似大熊貓的智能公交車成為應用展示區(qū)的明星，萌萌的外表吸引了不少觀眾駐足圍觀。而且公交車內(nèi)部也是科技感滿滿，只要在規(guī)定位置掃描手掌就會實現(xiàn)自動付款，語音機器人可以幫助乘客規(guī)劃交通路線和換乘方案等等。
這臺熊貓智能公交車是中金資本的投資項目，實際上，在這次盛會上，資本方投資的AI應用不在少數(shù)。這折射出AI領域投資的火熱。
但與此同時，業(yè)界對AI領域投資是虛火還是真熱的討論一直沒有停歇。
融資曾經(jīng)屢屢碰壁
人工智能出現(xiàn)已有數(shù)十年時間，之所以在近幾年變得火熱，主要是因為機器學習/深度學習技術(shù)取得了重大進展。AI技術(shù)領域的突破，在資本市場也引起了連鎖反應，投資熱度加速升溫，這和幾年前形成了鮮明的對比。
松鼠AI是國內(nèi)第一批從事人工智能智適應教育的公司之一，2014年開始從事智適應學習探索。松鼠AI CEO周偉坦言，2014年啟動項目的時候去談融資，遭遇碰壁�！按蠹艺J為這件事不靠譜，認為人工智能只有6歲孩子的水平，不可能讓6歲的孩子教孩子�！敝軅セ貞浀�。
松鼠AI當時找了100多位投資人，但都失敗而歸。“2016年阿爾法狗在圍棋大戰(zhàn)中戰(zhàn)勝人類后，大家都信了�！敝軅フf道。
現(xiàn)在不僅是資本，BAT國內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)巨頭在AI領域都有布局。根據(jù)中金資本于今年8月發(fā)布的《戰(zhàn)略新興產(chǎn)業(yè)投資研究報告匯編》，百度執(zhí)行“All in AI”戰(zhàn)略，并發(fā)布開源工具和PaddlePaddle深度學習平臺，阿里設立了數(shù)據(jù)科技研究院，還將AI應用在自家產(chǎn)品中的語音識別，人臉識別，圖片搜索等方面，推出了AI平臺 DT PAI等，騰訊則成立了智能計算與搜索實驗室。
AI如今成投資熱點
現(xiàn)在各方涌入AI領域，讓AI投資變得火熱。根據(jù)IDC和浪潮聯(lián)合研究發(fā)布的《2019—2020中國人工智能計算力發(fā)展評估報告》， 中國人工智能市場整體投資將繼續(xù)保持高增長率，2019年的投資增速將高達59.8%，而針對人工智能算力的投資增速高于整體市場投資增速，2019年增速將達64%。
“我們內(nèi)部基本是從技術(shù)和應用兩個角度看人工智能，”IDG合伙人�？庹f道。從技術(shù)的角度來看，經(jīng)過近些年的發(fā)展，視覺和語音基本上已經(jīng)成熟了。在語音方面，IDG投資了Speakln。AI芯片也是IDG投資的重點，投資了兩家在科創(chuàng)板上市的AI芯片公司。
在應用層，�？獗硎荆珹I作為生產(chǎn)力技術(shù)，在安防，教育等眾多行業(yè)都極具潛力。?于此，IDG對以上領域中的企業(yè)，如奇安信，同盾，安智智能，流利說等都有相應布局。“技術(shù)成熟是產(chǎn)業(yè)化真正的開始，所以人工智能應用接下來會有更廣闊的，更深度持續(xù)性的發(fā)展�！迸？庹f道。
在風險投資基金愉悅資本創(chuàng)始合伙人劉二�？磥�，人工智能現(xiàn)在有兩個方向：人工智能本身產(chǎn)業(yè)內(nèi)的發(fā)展，和其他行業(yè)的結(jié)合�！叭斯ぶ悄苷蔀樾碌幕A設施，現(xiàn)在處在逐步完善階段，一旦有了新的突破之后，我相信其他行業(yè)也會隨之發(fā)生巨大變化�！眲⒍Ｕf道。
TMT領域風險投資機構(gòu)華映資本，投資思路是以數(shù)據(jù)為核心，“逐步向企業(yè)服務的應用落地�！焙匣锶苏赂吣斜硎尽�
“肥皂泡”還是“啤酒沫”？
�？庹J為，人往往會高估短期影響，低估長期影響�！斑@是正常的現(xiàn)象，但關(guān)鍵要看泡沫是肥皂沫還是啤酒沫，適度的啤酒沫是合適的。從我們的角度講，現(xiàn)在在科技領域適度多投入，可能比放在房地產(chǎn)行業(yè)會更好一些，畢竟科技領域還是在創(chuàng)造。從長久的角度看，真正做創(chuàng)新的公司，估值遲早會得到認可�！迸？庹J為。
全鏈條基金管理公司峰瑞資本合伙人楊永成對此表示認同。楊永成表示，任何一個有巨大沖擊力的行業(yè)出現(xiàn)時，估值飄忽不定，有不少估值偏高的公司，“但我們基本的認知是，AI領域還沒有出現(xiàn)泡沫式的偏高，即使有泡沫，它可能是啤酒沫。作為我們投資人，會理性地看待這個問題�！�
中金公司預計，AI+5G會在2023年創(chuàng)造7000億美元（約5萬億人民幣）的市場規(guī)模。“5萬億人民幣相當于中國目前GDP的5%，這是非常大的商業(yè)機會。”中金公司研究部董事總經(jīng)理黃平樂說�！拔覀冋J為5G會助推整個人工智能行業(yè)加速發(fā)展，AI漸漸地找到了它的商業(yè)模式，包括它的芯片，服務，平臺，未來科創(chuàng)板會助力這些企業(yè)快速發(fā)展�！�
中金公司今年8月發(fā)布了《AI+5G推動社會變革，關(guān)注十大投資機會》研究報告，報告中稱：“5G的商用將為中國人工智能行業(yè)的發(fā)展打開新的成長空間�？苿�(chuàng)板更加靈活的上市機制，亦將助推AI企業(yè)加速發(fā)展�！睂τ诰唧w的投資機會，報告顯示，中金公司看好AI與5G芯片，通信及與云計算基礎設施，智能手機，云游戲和AR/VR，服務機器人，物聯(lián)網(wǎng)及傳感器，公有云，工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)平臺，無人駕駛，RPA和企業(yè)數(shù)字化等十大行業(yè)的投資機會。
