新京報記者 左燕燕 編輯 曹林華

　　編者按：

　　科技改變生活，也改變父母尋子的路程。

　　2014年上映的電影——《親愛的》，把失子家庭之痛呈現(xiàn)在公眾面前。從失子那一刻起，他們踏上漫漫尋子路，從繁華都市，到偏僻鄉(xiāng)村，一山一水，一草一木，都留下他們尋子的身影，但多數(shù)都無功而返。

　　跨年齡人臉識別技術(shù)，正在改變這種狀況。近些年，從公安部，民政部到騰訊，百度，今日頭條，政府和企業(yè)在合力完成一項(xiàng)任務(wù)：借助跨年齡人臉識別技術(shù)，讓被拐和走失兒童回家。

　　AI尋親，一個源代碼，便是失子家庭的一個希望。沒有一項(xiàng)技術(shù)應(yīng)用，會比讓失散的親人團(tuán)聚更圓滿。

　　如果孩子被拐10年時間，案件線索中斷，僅憑一張被拐時兩三歲的照片，如何找到他？

　　這是發(fā)生在2009年前后的10起拐賣兒童案，2014年嫌疑人被四川警方抓獲時，由于買賣兒童的中間人沒找到，10名兒童一直下落不明。

　　桂宏正的孩子也是被拐的一員。10年來，他們嘗試尋子的方法，都是徒勞。孩子被拐前唯一的一張照片，印在尋人啟事上貼滿城市的電線桿，群發(fā)在論壇和貼吧上，印制在尋人撲克牌上。都沒有結(jié)果。

　　警方也在尋找，曾帶著嫌疑人前往汕頭指認(rèn)現(xiàn)場，聯(lián)系沈陽著名刑事相貌專家模擬孩子10歲左右的畫像，甚至前往汕頭篩查2009年左右上戶口的男孩，同樣無果。

　　直到2017年底，公安部刑偵局副局長陳士渠在企業(yè)調(diào)研。在得知人工智能和跨年齡人臉識別技術(shù)后，提出在四川這起積案中初次嘗試。

　　2019年，借助跨年齡人臉識別技術(shù)，這10名被拐男孩成功比中7人。隨后，深圳警方同樣依托該技術(shù)，找回5名被拐兒童，其中時間最久的，已經(jīng)被拐19年。

　　公安部刑事偵查局打拐辦主任陳建鋒認(rèn)為，跨年齡人臉識別技術(shù)將警方尋人的范圍縮小，以四川的拐賣兒童案為例，AI技術(shù)將原本十幾萬的數(shù)據(jù)范圍縮小到三位數(shù)以內(nèi)，大大縮小了警方的偵查和落地工作。

　　目前，這項(xiàng)技術(shù)尚在起步階段。陳建鋒認(rèn)為，下一步會考慮向全國范圍推廣。同時，AI技術(shù)只是尋親的輔助方法，最終的認(rèn)定，還是需要進(jìn)行DNA比對。建議尋親家屬就近找到各地公安機(jī)關(guān)將NDA錄入信息庫中，“技術(shù)是輔助，現(xiàn)實(shí)中，尋親只是一滴血的距離�！薄　�

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　　10名兒童被拐下落不明

　　過去的幾年里，四川打拐辦的民警們，一直在和一起拐賣兒童案“較勁”，民警心系的，是案件中已經(jīng)被拐賣10年的10名兒童。

　　2014年，警方抓獲了一名拐賣兒童嫌疑人王浩文，發(fā)現(xiàn)同年發(fā)生在四川遂寧，巴中，南充的三起案件，均是王浩文以給孩子買東西為由，將三名男孩拐走，并通過中間人以10萬元左右的價格，賣往廣東汕頭。

　　三名被拐男孩很快被解救，王浩文等5名嫌疑人因拐賣兒童罪獲刑，其中王浩文是主犯，獲刑15年。

　　專案組在偵查中還發(fā)現(xiàn)，在2008年，2009年，2010年四川其他城市發(fā)生的10起拐賣兒童案中，嫌疑人作案手法，相貌特征均和王浩文相似，在審訊過程中，王浩文也承認(rèn)這10起積案均是他所為，但他堅(jiān)稱帶走孩子的一名中間人，始終沒能找到。

　　線索就此中斷。

　　一個比較明確的方向是，這10名被拐男孩，去向應(yīng)該都是在廣東汕頭。四川省公安廳打拐處處長蔣曉玲回憶，王浩文每賣掉一個孩子，喜歡在當(dāng)?shù)亓⒓磳㈠X存進(jìn)賬戶，而在汕頭，王浩文有多筆進(jìn)賬。

　　根據(jù)公開資料，2014年末，汕頭總?cè)丝冢☉艏�）�?46.57萬人。蔣曉玲明白，想要找到這10名被拐男孩，如同大海撈針。

　　所有可以想到的辦法，專案組民警都有嘗試。

　　2014年底，民警將王浩文從看守所提出來，押到廣東去指認(rèn)他和中間人接頭的地點(diǎn)。到了目的地，他卻只是說找不到了，“路都變了，認(rèn)不出。”在語言不通的汕頭，這些四川的民警試過挨家挨戶走訪，沒有結(jié)果。

　　2015年，專案組聯(lián)系了沈陽著名刑事相貌專家，中國刑警學(xué)院的趙成文教授畫像，根據(jù)孩子們被拐時3歲左右的照片，模擬出他們10歲左右的畫像。

　　根據(jù)這些畫像，民警前往汕頭，花了10天時間，從當(dāng)?shù)厥畮兹f適齡男孩的照片中一條一條比對，用肉眼看是否相像，分析家庭中是否有懷疑的因素，比如男孩和父母年齡差別多大，有幾個姐姐，和姐姐年齡差別多大，是否同一年有兩個孩子？

　　通過這種“笨”方法，民警從十幾萬的數(shù)據(jù)里，挑出300多張照片帶回四川，組織家長和幼兒園老師進(jìn)行辨認(rèn)。青少年時期正是相貌變化最大的時候，蔣曉玲說，家長辨認(rèn)時，時常?覺得這都是自己的孩子，看著看著，夫妻之間有時又會為了當(dāng)初丟孩子的事，陷入爭吵。

　　被拐男孩小杰（化名）的父親桂宏正在接受媒體采訪中，提及當(dāng)時的辨認(rèn)結(jié)果時，總認(rèn)為真的找到了孩子，因?yàn)椤疤�像了，感覺有80%的把握�！北嬲J(rèn)最后，民警從這300多張照片中提取了176張“特別像的”進(jìn)行DNA比對，可最終，一個也沒比中。

　　蔣曉玲認(rèn)為，僅憑肉眼去觀察，是很不科學(xué)的方法，“可這也是沒有辦法的辦法�！�

　　專案組沒有放棄，2016年，他們前往汕頭篩查2009年左右上戶口的男孩，可篩查出的疑似對象數(shù)量太多，無法一一調(diào)查核實(shí)，這項(xiàng)工作最終也只能停擺。2017年5月，他們又找到企業(yè)發(fā)布定向?qū)びH信息，印發(fā)了1萬份尋親懸賞公告，結(jié)果只有十幾個電話打來核實(shí)情況。

　　如何繼續(xù)尋找這10名被拐男孩，局面陷入了困境。

　　依托AI技術(shù)找回7名被拐兒童

　　2017年，正是人工智能（AI）快速發(fā)展的時期，人臉識別技術(shù)，已經(jīng)運(yùn)用到警方的辦案領(lǐng)域。企業(yè)已經(jīng)可以運(yùn)用人臉識別技術(shù)，通過一張照片，和數(shù)據(jù)庫中N個人臉進(jìn)行比對，找出最相似的一張臉或多張臉。

　　同年底，公安部刑偵局副局長陳士渠到企業(yè)調(diào)研，在得知人工智能和跨年齡人臉識別技術(shù)后，陳士渠很感興趣，他想起了四川的這起拐賣案，他曾多次前往四川督辦此案，希望找到突破口。事后，他讓企業(yè)的技術(shù)團(tuán)隊(duì)和四川警方對接。

　　工作的第一步，是四川警方從家長手中收集孩子被拐時的照片，所幸的是，這10個孩子都保留被拐前的生活照，照片老舊發(fā)黃，有的家長們用油紙一層層的包裹，其中年齡最小的，只保留有兩三個月大的照片，還有的因?yàn)楦改搁L期打工搬家，照片已經(jīng)丟失，只留有報案時留在警方DNA數(shù)據(jù)庫的掃描文件。

　　在四川警方工作人員蔣曉玲看來，當(dāng)時他們的期待，只是為尋找孩子多一條路，能走通就走，走不通，就再換一條路。

　　收集的10張照片，被統(tǒng)一送往企業(yè)的優(yōu)圖實(shí)驗(yàn)室里，他們再用數(shù)字化高清儀器將照片提取出來。

　　2018年11月，在進(jìn)行了第一次的比對后，10個文件夾壓縮包轉(zhuǎn)交到蔣曉玲的手上。每個文件夾里有101張照片。第一張照片是被拐兒童兩三歲的樣子，剩下的100張照片，是100個13歲左右的兒童，他們以滿分100分制降序排列。

　　這100張照片下方寫著分?jǐn)?shù)。蔣曉玲介紹，以75分為例，如果兩個人臉比對分?jǐn)?shù)超過75，則這兩個人臉是“萬里挑一的像”。再如98.3分，意味著照片中的人與被拐兒童有98.3%的概率是同一個人。

　　照片交回到四川警方，后續(xù)仍有繁雜的偵查和確認(rèn)工作。蔣曉玲組織民警，先用四個多月的時間，進(jìn)行了基礎(chǔ)的刑偵和落地工作，最終的認(rèn)定，還是需要通過DNA的數(shù)據(jù)比對。

　　比對工作先后進(jìn)行了三次，第一次的比對，找到4個被拐孩子。2019年2月進(jìn)行第二次比對，找到1名兒童。2019年3月第三次比對，又找到兩名兒童。至此，這10名被拐兒童中，只有3人尚未被確認(rèn)身份。

　　這個結(jié)果讓蔣曉玲和團(tuán)隊(duì)驚喜，尤其是那張被拐時只有兩三個月大的孩子照片，最終竟也能比中。在她看來，這初次的嘗試，顯示出技術(shù)的強(qiáng)大，而同時，算法也在不斷進(jìn)行優(yōu)化，因此才有了先后三次的比對。至于剩余的三名被拐男孩，蔣曉玲懷疑，有可能不在汕頭地區(qū)，而他們接下來的工作，除了尋找剩余的三名男孩外，還包括對涉案人員的追責(zé)。

　　2019年，正在服刑的王浩文再次被四川警方從監(jiān)獄提出來，其他涉案人員也被再次抓捕，蔣曉玲表示，他們將按照漏罪處理，目前還在搜集證據(jù)中。

　　尋找年齡演變中不變的細(xì)節(jié)

　　這是跨年齡人臉識別技術(shù)配合警方打拐尋親的第一次成功運(yùn)用。

　　和普通人臉識別技術(shù)不同，跨年齡比對是一個公認(rèn)的難點(diǎn)，青少年階段人臉特征變化最大，而這些年齡跨度超過了10年的兒童，技術(shù)應(yīng)用是一個非常大的挑戰(zhàn)。

　　蔣曉玲告訴新京報記者，10年時間，孩子的變化之大，可能走到身邊，父母都無法認(rèn)出。她印象最深的，是DNA確認(rèn)后，被拐男孩小杰和親生父母相認(rèn)的畫面。夫妻倆見到孩子的第一件事，是翻開孩子右腳褲腿，那里有一處傷疤，是小杰在被拐前被開水燙傷的。

　　在看到傷疤后，夫妻倆低語著，“沒錯，沒錯”。這是不太會被時間改變的細(xì)節(jié)。

　　對于跨年齡人臉識別技術(shù)來說，同樣的操作是，需要告訴它，一個人的面部隨年齡演變時，不變的那些量是什么。比如，一個人的耳垂長得很特別，或者他的眉峰，眉骨走向不一樣，再將這些轉(zhuǎn)化成數(shù)學(xué)語言。

　　技術(shù)人員需要通過各種數(shù)學(xué)語言教導(dǎo)AI——“這是同一個人。”“這是這個人1歲的樣子，5歲的樣子，10歲的樣子，30歲的樣子�！薄斑@個大人的照片，跟其他小孩子都是不像的�！�

　　現(xiàn)實(shí)條件中，照片的質(zhì)量，人臉的角度，遮擋，光線都有可能對AI的判斷帶來影響，AI技術(shù)，需要盡量克服其他因素的影響，去獲得人臉特征。蔣曉玲在收集照片時，會盡量要求家屬提供正面的，相對清晰的照片，而這次比對的經(jīng)驗(yàn)顯示，一張正面的照片，比對結(jié)果比清晰的更為重要。

　　鑒于四川的成功案例，2019年四五月，深圳警方將17個拐賣兒童的積案重新整理收集照片，利用AI技術(shù)在廣東省的數(shù)據(jù)庫進(jìn)行比對。

　　廣東省公安廳刑偵局反黑處打拐科袁炎良在四川這次行動前，就已經(jīng)聯(lián)系過多家企業(yè)，他想到既然成年人可以比對，能否嘗試將兒童小時候和長大后的相貌也進(jìn)行比對，但此前的多次嘗試，均以失敗告終。

　　深圳是一個外來人口較多的城市，與四川不同的是，這17起積案，他們沒有找到嫌疑人，也沒有孩子的明確去向，這次比對，屬于盲比。“用這個技術(shù)試一試，孩子是否被拐賣在廣東省內(nèi)�！痹�炎良也沒有想到，最終能在17起積案中，比中5人，其中時間最久的，已經(jīng)被拐19年時間。

　　那是2000年，深圳羅湖發(fā)生一起綁架兒童案，綁匪索要贖金二十萬元，隨后小孩和綁匪卻消失了。多年來，警察沒有放棄尋找，也曾找畫像專家進(jìn)行跨年齡模擬畫像。孩子失聯(lián)時只有3歲，19年過去了，他被找到時在深圳一家餐廳當(dāng)廚師。

　　這是技術(shù)給打拐尋親帶來的進(jìn)步。

　　AI尋親能否向全國范圍推廣

　　四川和深圳的成功，能否將跨年齡人臉識別技術(shù)從個案推向全國范圍，這是公安部打拐辦新的考慮。

　　事實(shí)上，2017年3月，百度與尋親平臺“寶貝回家”開展合作，首批2萬多條尋親數(shù)據(jù)接入百度跨年齡人臉識別系統(tǒng)對比評測，并篩選出部分疑似案例。被拐27年的付貴成為第一例尋回的走失兒童。

　　2018年，民政部開發(fā)的全國救助尋親網(wǎng)，已經(jīng)上線由百度提供的“人臉對比尋親”的功能。尋親者通過上傳走失親人照片與站內(nèi)照片進(jìn)行比對，可以查詢?nèi)珖?000家救助站中是否有自己親人。其中也包括跨年齡識別。

　　同年底，今日頭條旗下公益尋人平臺“頭條尋人”也正式推出“識臉尋人”功能。用戶上傳走失者照片，即可與頭條尋人后臺的走失人員數(shù)據(jù)庫直接對比匹配結(jié)果。但AI尋親要想大規(guī)模應(yīng)用，對于企業(yè)來說，還有很多復(fù)雜的難題。騰訊安全管理部安全專家湯海鵬在接受媒體采訪中提到，跨年齡識別技術(shù)要想大規(guī)模應(yīng)用起來，科加斯吃掉世界復(fù)雜的不是技術(shù)，是難以落到實(shí)處卻又更加觸及根本的倫理道德難題，如果想在全國推廣，這個過程會很長，因?yàn)樯婕昂芏嘁獏f(xié)調(diào)的事情。

　　湯海鵬這樣形容：“從理論上來說，如果把全國人的DNA都檢測比對一遍，拐賣兒童的案子不會有一件破不了，但人人都知道，這在實(shí)際上是不可能實(shí)現(xiàn)的。”

　　公安部刑偵局打拐辦副主任孟慶甜向新京報記者介紹，事實(shí)上，因四川和深圳的成功案例，已經(jīng)有其他省開始提出相同的需求，希望借助跨年齡人臉識別技術(shù)，幫助尋找多年前被拐賣的兒童，他們也在試圖解決技術(shù)推廣中的難題，向全國其他省市推廣。

　　在警方看來，跨年齡人臉識別技術(shù)目前仍處于初步發(fā)展階段，其主要的需求，是運(yùn)用在線索中斷多年尋親未果的歷史積案中。

　　近年來，尤其是2009年開展的“全國打拐專項(xiàng)行動”和2014年《刑法修正案（九）》實(shí)施以來，收買被拐賣兒童將被追究刑事責(zé)任，人們的反拐意識在不斷提高，現(xiàn)代的技術(shù)偵查手段也在不斷進(jìn)步，科加斯吃掉世界拐賣兒童的數(shù)量在不斷減少，案件多數(shù)可以快速偵破解救被拐兒童。

　　根據(jù)公安部的數(shù)據(jù)顯示，2016年5月15日，公安部研發(fā)，阿里巴巴集團(tuán)提供技術(shù)支持的“公安部兒童失蹤信息緊急發(fā)布平臺‘團(tuán)圓’”系統(tǒng)正式上線，截至2019年5月15日，平臺發(fā)布兒童走失信息3978條，找回3901名，找回率98%，其中解救被拐兒童57名。這意味著，在近3年公安部發(fā)布的走失兒童中，僅有57名兒童是被拐賣。

　　孟慶甜提出，跨年齡人臉識別技術(shù)實(shí)際上也是一種輔助手段，幫助警方將解救范圍不斷縮小，而最終的認(rèn)定，還是依靠DNA數(shù)據(jù)比對。

　　2009年，公安部建立打拐DNA信息庫，通過進(jìn)一步完善網(wǎng)上比對和線下調(diào)查核實(shí)，截至目前，已經(jīng)幫助6100余名被拐多年的兒童和家人團(tuán)聚。此后仍將進(jìn)行功能升級，擴(kuò)大比對的數(shù)據(jù)范圍。

　　而在公安部陳建鋒看來，借助跨年齡人臉識別技術(shù)是警方尋找被拐兒童的方法，但解救被拐兒童并不僅僅是依靠一張照片，其中還有公安的大量偵查和落地工作。而對于走失家庭來說，自己尋找的結(jié)果太過渺茫，建議前往公安部門采血入庫，被拐兒童有自主想法后，也主動前往公安部門采血�！昂芏鄷r候，尋親只是一滴血的距離�！�

　　親歷者說

　　希望被拐孩子都回到父母身邊

　　黃榮成，四川省資陽市公安局雁江區(qū)分局刑偵大隊(duì)民警

　　我從2006年開始負(fù)責(zé)打拐案件，已經(jīng)有13年時間。

　　2009年2月18日，資陽一農(nóng)貿(mào)市場里，4歲的男孩豐豐（化名）被拐。孩子母親在市場里賣水果，中午12點(diǎn)豐豐獨(dú)自玩耍跑出市場，直到下午一兩點(diǎn)，家里才發(fā)現(xiàn)孩子沒有回家，他們在市場里找了一天，次日選擇報警。

　　農(nóng)貿(mào)市場里沒有監(jiān)控，嫌疑人很可能是流竄作案，當(dāng)天就將小孩帶往其他城市，根據(jù)家長和群眾舉報的線索，我們逐一排查，但最終沒有找到涉案嫌疑人。

　　直到2014年，嫌疑人王浩文被抓，他交代了2009年前后拐賣10名兒童，豐豐也是其中一人，但他交代的中間人始終沒找到，只知道孩子被賣到廣東汕頭。

　　從2014年到2018年這四年時間，我作為專案組的一員，先后去往汕頭幾十次，每一次都至少需要一周的時間，嘗試著各種方法尋找孩子，但始終沒能找到。

　　剛開始得知騰訊的AI技術(shù)時，要我們收集孩子被拐時的照片，我們是不抱太大希望的，畢竟只有孩子3歲時被拐的照片，認(rèn)為最多能找到一兩個，可第一次比對后，就找到了4個孩子。

　　豐豐最終被解救時，正處于青春期，考慮到孩子的承受能力，我們協(xié)商后組織了雙方家長見面，等孩子長大成熟后，再讓他知道真相。

　　我從事打拐工作已經(jīng)多年，還有很多被拐20年甚至30年的積案，沒有任何線索，每次看到這些尋子的家長，時常?感到愧疚。我希望每一個被拐的孩子都能回到父母身邊。

　　針對積案，除了AI 技術(shù)的支持外，現(xiàn)下我們的工作主要是盡最大努力收集尋親家長的信息，進(jìn)行搶救性的采血入DNA庫，發(fā)現(xiàn)線索及時跟進(jìn)。畢竟那些家長年齡已經(jīng)五六十歲了，他們尋找孩子的愿望更加強(qiáng)烈，DNA比對通常需要父母雙方的血液信息，一旦離開一人，沒有采血入庫，孩子可能永遠(yuǎn)也找不到了。

　　同題問答

　　新京報：你認(rèn)為新中國成立70周年，最大的變化和進(jìn)步是什么？

　　公安部刑事偵查局打拐辦主任陳建鋒：

　　從打拐領(lǐng)域來說，經(jīng)過10年嚴(yán)打，中國國內(nèi)拐賣婦女兒童的案件，已經(jīng)得到了根本性的遏制，中國普通民眾的反拐意識也普遍提高。從尋親的角度來說，民間傳統(tǒng)的方法很多是盲目的，比如到處貼尋人啟事，但現(xiàn)在隨著各種科技手段的運(yùn)用，包括DNA技術(shù)和人工智能技術(shù)，使尋親變?yōu)榭赡堋?/p>

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