華為發(fā)布AI芯片昇騰910及全場(chǎng)景AI計(jì)算框架MindSpore
8月23日下午消息,華為今日正式發(fā)布AI處理器Ascend 910(昇騰910),同時(shí)推出全場(chǎng)景AI計(jì)算框架MindSpore。?為輪值董事長(zhǎng)徐直軍在發(fā)布會(huì)上表示,昇騰910和MindSpore的推出,標(biāo)志著華為已完成全棧全場(chǎng)景AI解決方案的構(gòu)建,也標(biāo)志著華為AI戰(zhàn)略的執(zhí)行進(jìn)入了新的階段。
發(fā)布算力最強(qiáng)AI處理器昇騰910 已用于實(shí)際AI訓(xùn)練任務(wù)
此次正式發(fā)布的AI芯片是昇騰910,屬于Ascend-max系列,華為此前已經(jīng)在2018年的全聯(lián)接大會(huì)上發(fā)布了其技術(shù)規(guī)格。
實(shí)際測(cè)試結(jié)果表明,在算力方面,昇騰910達(dá)到了設(shè)計(jì)規(guī)格,即:半精度 (FP16)算力達(dá)到256 Tera-FLOPS,整數(shù)精度 (INT8) 算力達(dá)到512 Tera-OPS,重要的是,達(dá)到規(guī)格算力所需功耗僅310W,明顯低于設(shè)計(jì)規(guī)格的350W。
徐直軍表示:昇騰910總體技術(shù)表現(xiàn)超出預(yù)期,已經(jīng)把昇騰910用于實(shí)際AI訓(xùn)練任務(wù)。比如,在典型的ResNet50網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練中,昇騰910與MindSpore配合,與現(xiàn)有主流訓(xùn)練單卡配合TensorFlow相比,臺(tái)北101快閃顯示出接近2倍的性能提升。
面向未來(lái),針對(duì)不同的場(chǎng)景,包括邊緣計(jì)算,自動(dòng)駕駛車載計(jì)算,訓(xùn)練等場(chǎng)景,華為將推出更多的AI處理器。
發(fā)布全場(chǎng)景AI計(jì)算框架MindSpore 明年一季度開源
華為還發(fā)布了全場(chǎng)景AI計(jì)算框架MindSpore。能否大大降低AI應(yīng)用開發(fā)的門檻,能否實(shí)現(xiàn)AI無(wú)處不在,能否在任何場(chǎng)景下確保用戶隱私得到尊重和保?,這些都與AI計(jì)算框架息息相關(guān)。去年華為全聯(lián)接大會(huì)上,華為提出,AI框架應(yīng)該是開發(fā)態(tài)友好(例如顯著減少訓(xùn)練時(shí)間和成本)和運(yùn)行態(tài)高效(例如最少資源和最高能效比),更重要的是,要能適應(yīng)每個(gè)場(chǎng)景包括端,邊緣和云。經(jīng)過(guò)近一年的努力,全場(chǎng)景AI計(jì)算框架MindSpore在這三個(gè)方面都取得了顯著進(jìn)展。
全場(chǎng)景支持,是實(shí)現(xiàn)AI無(wú)所不在越來(lái)越基礎(chǔ)的需求,臺(tái)北101快閃也是MindSpore的重要特色。針對(duì)不同的運(yùn)行環(huán)境,MindSpore框架架構(gòu)上支持可大可小,適應(yīng)全場(chǎng)景獨(dú)立部署,MindSpore框架通過(guò)協(xié)同經(jīng)過(guò)處理后的,不帶有隱私信息的梯度,模型信息,而不是數(shù)據(jù)本身,以此實(shí)現(xiàn)在保證用戶隱私數(shù)據(jù)保?的前提下跨場(chǎng)景協(xié)同,除了隱私保?,MindSpore還將模型保?Built-in到AI框架中,實(shí)現(xiàn)模型的安全可信,在原生適應(yīng)每個(gè)場(chǎng)景包括端,邊緣和云,并能夠按需協(xié)同的基礎(chǔ)上,通過(guò)實(shí)現(xiàn)AI算法即代碼,顯著減少模型開發(fā)時(shí)間。以一個(gè)NLP(自然語(yǔ)言處理)典型網(wǎng)絡(luò)為例,相比其他框架,用MindSpore可降低核心代碼量20%,效率整體提升50%以上。除了昇騰處理器,MindSpore同時(shí)也支持GPU,CPU等其它處理器。
為了更好促進(jìn)AI的應(yīng)用,徐直軍宣布MindSpore將在2020年第一季度開源,促進(jìn)AI產(chǎn)業(yè)生態(tài)發(fā)展。
徐直軍在發(fā)布會(huì)最后還預(yù)告,在即將開幕的華為全聯(lián)接大會(huì)2019上,華為將有更多AI新品推出。
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