8月23日下午消息，華為今日正式發(fā)布了AI芯片昇騰910及全場(chǎng)景AI計(jì)算框架MindSpore。?為輪值董事長(zhǎng)徐直軍在發(fā)布會(huì)上表示，昇騰910和MindSpore的推出，標(biāo)志著華為已完成全棧全場(chǎng)景AI解決方案的構(gòu)建。

　　以下為徐直軍演講全文：

　　感謝大家參加今天的發(fā)布會(huì)，在去年華為HC大會(huì)上，我首次正式發(fā)布了華為AI戰(zhàn)略和華為全棧全場(chǎng)景AI解決方案。

　　同時(shí)，我也分享了十個(gè)有關(guān)人工智能技術(shù)，人才，產(chǎn)業(yè)的重要變革方向。期望產(chǎn)業(yè)界圍繞十個(gè)變革方向，來解決人工智能“輝煌”與“冷靜”之間的巨大落差，開創(chuàng)未來。?為也圍繞幾個(gè)變革方向一直在努力實(shí)踐。

　　首先，請(qǐng)?jiān)试S我回顧一下華為的AI戰(zhàn)略：1，投資AI基礎(chǔ)研究，在計(jì)算視覺，自然語(yǔ)言處理，決策推理等領(lǐng)域構(gòu)筑數(shù)據(jù)高效（更少的數(shù)據(jù)需求），能耗高效（更低的算力和能耗），安全可信，自動(dòng)自治的機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)能力，2，打造面向云，邊緣和端等全場(chǎng)景的，獨(dú)立的以及協(xié)同的，全棧解決方案，提供充裕的，經(jīng)濟(jì)的算力資源，簡(jiǎn)單易用，高效率，全流程的AI平臺(tái)，3，投資開放生態(tài)和人才培養(yǎng)，面向全球，持續(xù)與學(xué)術(shù)界，產(chǎn)業(yè)界和行業(yè)伙伴廣泛合作，4，把AI思維和技術(shù)引入現(xiàn)有產(chǎn)品和服務(wù)，實(shí)現(xiàn)更大價(jià)值，更強(qiáng)競(jìng)爭(zhēng)力，5，應(yīng)用AI優(yōu)化內(nèi)部管理，對(duì)準(zhǔn)海量作業(yè)場(chǎng)景，大幅度提升內(nèi)部運(yùn)營(yíng)效率和質(zhì)量。

　　同時(shí)也利用此次機(jī)會(huì)，再次介紹一下華為全棧，全場(chǎng)景解決方案。我們提出的全場(chǎng)景，是指 包括公有云，私有云，各種邊緣計(jì)算，物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)終端以及消費(fèi)類終端等部署環(huán)境。我們說的全棧是技術(shù)功能視角，是指包括芯片，芯片使能，訓(xùn)練和推理框架和應(yīng)用使能在內(nèi)的全堆棧方案。?為的全棧方案具體包括：

　　Ascend： 基于統(tǒng)一，可擴(kuò)展架構(gòu)的系列化AI IP 和 芯片，包括Max，Mini，Lite，Tiny和Nano等五個(gè)系列，

　　CANN： 芯片算子庫(kù)和高度自動(dòng)化算子開發(fā)工具，

　　MindSpore，支持端，邊，云獨(dú)立的和協(xié)同的統(tǒng)一訓(xùn)練和推理框架，

　　應(yīng)用使能：提供全流程服務(wù)（ModelArts）,分層API和預(yù)集成方案。

　　首先是基于Ascend310 的產(chǎn)品和云服務(wù)的商用情況。

　　1，基于昇騰310的Atlas，MDC產(chǎn)品：MDC和國(guó)內(nèi)外主流車廠在園區(qū)巴士，新能源車，自動(dòng)駕駛等場(chǎng)景深入合作，Atlas系列板卡，服務(wù)器和AI相關(guān)的數(shù)十家伙伴，在智慧交通，智慧電力等數(shù)十個(gè)行業(yè)落地AI行業(yè)解決方案，

　　2，基于昇騰310的華為云服務(wù)：華為云圖像分析服務(wù)，OCR服務(wù)，視頻分析服務(wù) 超過50+ API都已經(jīng)基于Ascend 310服務(wù)，日均調(diào)用量超過1億次，而且在快速增長(zhǎng)，預(yù)計(jì)年底日均調(diào)用量 >3億。

　　其次是ModelArts的商用進(jìn)展。ModelArts全流程模型生產(chǎn)：打通，覆蓋了從數(shù)據(jù)獲取-模型開發(fā)-模型訓(xùn)練-模型部署的全鏈條，日均作業(yè)量以及在線開發(fā)者：日均訓(xùn)練作業(yè)任務(wù)超過4000個(gè)，32000小時(shí)，其中：視覺類作業(yè)占85%，語(yǔ)音類作業(yè)占 10%, 機(jī)器學(xué)習(xí)5%，ModelArts已經(jīng)擁有開發(fā)者超過3萬。

　　我宣布：算力最強(qiáng)的AI處理器 Ascend 910 正式推出。去年10月，我們發(fā)布了Ascend 910的技術(shù)規(guī)格，今天我向大家介紹最新的實(shí)際測(cè)試結(jié)果。

　　在算力方面，測(cè)試結(jié)果表明，花馬軒卷餅王加盟昇騰910完全達(dá)到了設(shè)計(jì)規(guī)格，即：半精度 (FP16): 256 Tera-FLOPS，整數(shù)精度 (INT8) : 512 Tera-OPS。其次重要的是，達(dá)到規(guī)格算力所需功耗僅310W，明顯低于設(shè)計(jì)的350W。

　　應(yīng)當(dāng)說，昇騰910總體技術(shù)表現(xiàn)超出預(yù)期。我們已經(jīng)把昇騰910用于實(shí)際AI訓(xùn)練任務(wù)。其中，在典型的ResNet-50 網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練中，昇騰910與MindSpore配合，與現(xiàn)有主流訓(xùn)練單卡配合TensorFlow相比，顯示出接近2倍的性能提升。每秒訓(xùn)練的圖片數(shù)量從965張?zhí)嵘��?802張。

　　面向未來，針對(duì)不同的場(chǎng)景，我們將持續(xù)投資，推出更多的AI處理器，面向邊緣計(jì)算場(chǎng)景，在已經(jīng)商用Ascend 310基礎(chǔ)上，計(jì)劃2021年將推出Ascend 320。

　　現(xiàn)有MDC是基于Ascend 310的，有效支持了自動(dòng)駕駛的開發(fā)，未來面向規(guī)模商用，我們將陸續(xù)推出Ascend 610/620。針對(duì)AI訓(xùn)練，今天正式推出Ascend 910,未來還將計(jì)劃推出Ascend 920。

　　今天還要發(fā)布全場(chǎng)景AI計(jì)算框架MindSpore。能否大大降低AI應(yīng)用開發(fā)的門檻，能否實(shí)現(xiàn)AI將無處不在，能否在任何場(chǎng)景下確保用戶隱私得到尊重和保?，這些都與AI計(jì)算框架息息相關(guān)。

　　為此，在去年HC會(huì)上我們提出：AI框架應(yīng)該是開發(fā)態(tài)友好（例如顯著減少訓(xùn)練時(shí)間和成本）和運(yùn)行態(tài)高效（例如最少資源和最高能效比），更重要的是，要能適應(yīng)每個(gè)場(chǎng)景包括端，邊緣和云。

　　經(jīng)過近一年的努力，全場(chǎng)景AI計(jì)算框架MindSpore在這三個(gè)方面都取得了顯著的進(jìn)展：在原生適應(yīng)每個(gè)場(chǎng)景包括端，邊緣和云，并能夠按需協(xié)同的基礎(chǔ)上，通過實(shí)現(xiàn)AI算法即代碼，使開發(fā)態(tài)變得更加友好，顯著減少模型開發(fā)時(shí)間，降低了模型開發(fā)門檻。通過MindSpore自身的技術(shù)創(chuàng)新及MindSpore與Ascend處理器協(xié)同優(yōu)化，實(shí)現(xiàn)了運(yùn)行態(tài)的高效，大大提高了計(jì)算性能，MindSpore也支持GPU，CPU等其它處理器。

　　很多人問我，現(xiàn)在已有了TensorFlow，PyTorch框架，華為為什么還要開發(fā)并推出MindSpore框架。我告訴他們，由于沒有任何一個(gè)現(xiàn)有框架支持全場(chǎng)景，而華為的業(yè)務(wù)覆蓋端-邊緣-云，且在隱私保?日漸重要的背景下，需要一個(gè)能支持全場(chǎng)景的框架，實(shí)現(xiàn)AI無所不在越來越基礎(chǔ)的需求，這也是MindSpore的重要特色。針對(duì)不同的運(yùn)行環(huán)境，MindSpore框架架構(gòu)上支持可大可小 ，適應(yīng)全場(chǎng)景獨(dú)立部署。同時(shí)，MindSpore框架通過協(xié)同經(jīng)過處理后的，不帶有隱私信息的梯度，模型信息，而不是數(shù)據(jù)本身，以此實(shí)現(xiàn)在保證用戶隱私數(shù)據(jù)保??硇?肀?跫用摔的前提下跨場(chǎng)景協(xié)同。除了隱私保?，MindSpore還將模型保?Built-in到AI框架中，實(shí)現(xiàn)模型的安全可信。

　　為了降低AI開發(fā)者的開發(fā)門檻，MindSpore創(chuàng)造性地實(shí)現(xiàn)了AI算法即代碼，使開發(fā)態(tài)變得更加友好，顯著減少模型開發(fā)時(shí)間。以一個(gè)NLP（自然語(yǔ)言處理）典型網(wǎng)絡(luò)為例，相比其他框架，用MindSpore可降低核心代碼量20%，開發(fā)門檻大大降低，效率整體提升50%以上。

　　我們通過MindSpore框架的技術(shù)創(chuàng)新及把MindSpore框架與昇騰處理器的協(xié)同優(yōu)化，有效克服AI計(jì)算的復(fù)雜性和算力的多樣性挑戰(zhàn)，實(shí)現(xiàn)了運(yùn)行態(tài)的高效，大大提高了計(jì)算性能。除了昇騰處理器，MindSpore同時(shí)也支持GPU，CPU等其它處理器。

　　為了更好促進(jìn)AI的應(yīng)用，MindSpore將在2020年Q1開源，助力每一位開發(fā)者。

　　隨著昇騰910 AI處理器以及 MindSpore 全場(chǎng)景AI計(jì)算框架的推出，華為全棧全場(chǎng)景AI解決方案各重要組成部分悉數(shù)登場(chǎng)，因此可以說，華為已完成了全棧全場(chǎng)景AI解決方案的構(gòu)建。

　　這對(duì)華為的AI業(yè)務(wù)，已是一個(gè)新的里程碑，更是一個(gè)新的開始，期待與伙伴更加深入，廣泛的合作，讓AI無所不及，造福于每個(gè)人，每個(gè)家庭，每個(gè)組織。更震撼的AI新品，敬請(qǐng)關(guān)注HC2019。

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