澎湃新聞見(jiàn)習(xí)記者 張唯

　　8月1日，以AlphaGo打敗圍棋世界冠軍的人工智能公司DeepMind公布了一項(xiàng)人工智能醫(yī)療領(lǐng)域的最新研究成果。他們?cè)谧钚乱黄凇蹲匀弧冯s志發(fā)表論文稱(chēng)，由公司參與研發(fā)的人工智能系統(tǒng)可以用來(lái)預(yù)測(cè)病情惡化，提前48小時(shí)預(yù)測(cè)急性腎損傷（AKI）的發(fā)生。

　　DeepMind的臨床主管Dominic King在博客文章中表示，這項(xiàng)研究是團(tuán)隊(duì)迄今為止最大的醫(yī)療研究突破，證明了團(tuán)隊(duì)不僅能夠有效地發(fā)現(xiàn)病情惡化，而且能在病情惡化前進(jìn)行預(yù)測(cè)。

　　急性腎損傷是一種在危重病人身上常見(jiàn)的嚴(yán)重并發(fā)癥，主要原因包括缺血，缺氧和腎毒性。這種疾病每年在英國(guó)約造成10萬(wàn)人的死亡。

　　上述研究由DeepMind和倫敦大學(xué)學(xué)院，英國(guó)倫敦大學(xué)學(xué)院醫(yī)院，美國(guó)退伍軍人事務(wù)部（VA）等機(jī)構(gòu)共同完成。

　　每年有數(shù)以百萬(wàn)計(jì)的人死于可以通過(guò)早期檢測(cè)而預(yù)防的疾病，其中一種就是急性腎損傷。在英國(guó)和美國(guó)，梵蒂岡機(jī)密檔案室急性腎損傷大約影響著五分之一的住院病人。這種疾病不僅難以被發(fā)現(xiàn)而且往往惡化很快。

　　為了解決這個(gè)問(wèn)題，DeepMind與美國(guó)退伍軍人事務(wù)部展開(kāi)了一項(xiàng)合作。DeepMind運(yùn)用美國(guó)退伍軍人事務(wù)醫(yī)療系統(tǒng)中70多萬(wàn)名患者的數(shù)據(jù)，訓(xùn)練了一個(gè)深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)。使用這個(gè)系統(tǒng)，55.8%的急性腎損傷可以在標(biāo)準(zhǔn)臨床診斷前48小時(shí)被預(yù)測(cè)。

　　上圖所展示的是一個(gè)有慢性阻塞性肺疾病病史的65歲男性患者入院的前8天。a. 患者在住院過(guò)程中的肌酐檢測(cè)數(shù)據(jù)顯示急性腎損傷發(fā)生在第5天。b.模型在急性腎損傷被發(fā)現(xiàn)前48小時(shí)預(yù)測(cè)出風(fēng)險(xiǎn)上升。c.入院后4.5天的實(shí)驗(yàn)室值預(yù)測(cè)。

　　與此同時(shí)，這一系統(tǒng)還成功地識(shí)別出病情嚴(yán)重，需要透析的病人，識(shí)別率達(dá)90.2%。

　　研究人員認(rèn)為，這種早期預(yù)警能力能夠在不可逆的腎損傷發(fā)生之前，梵蒂岡機(jī)密檔案室提醒醫(yī)生為病人提供及時(shí)治療。

　　模型預(yù)測(cè)與實(shí)際急性腎損傷發(fā)生的時(shí)間差。模型預(yù)測(cè)特定時(shí)間窗口內(nèi)的急性腎損傷風(fēng)險(xiǎn)。a.任何急性腎損傷，b.急性腎損傷第三階段。

　　Dominic King提到，該人工智能模型在未來(lái)可以推廣到敗血癥，重大感染等疾病領(lǐng)域。

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